A soft landing into the world of MongoDB and its key features as a NoSQL database. Learn how MongoDB compares to relational databases, and what it offers. Connect to a MongoDB server and database and retrieve your first documents.

Introduction to MongoDB

Connecting to a MongoDB server

Querying a MongoDB Database

List databases and collections

Retrieving documents using .find()

Retrieving a specific document using .find_one()

Getting Started with MongoDB

Learn how to have MongoDB only return exactly what you need with filters and operators. Discover how to sort records, limit the number of documents returned, and retrieve the count of matching documents for specific queries.

Abfrageoperatoren

Der Operator $in

Der Operator $exists

Der Operator $and

Der Operator $or

Abfrageoptionen in MongoDB

Sortier’s!

Zähl mal nach!

Alles zusammenführen

Filters, operators, and query options

Explore the ability to insert entirely one or multiple new records into a MongoDB collection. Learn how to update individual or multiple documents simultaneously, and replace entire documents within a database. Get experience with deleting records from a collection. 

Inserting documents

Inserting a single document

Inserting multiple documents

Updating and replacing documents

Updating a single document

Updating multiple documents

Replacing an entire document

Deleting documents

Deleting a single document

Deleting multiple MongoDB documents

Inserting, Updating & Deleting Records

Learn how to use define and enforce structure in MongoDB documents when working with PyMongo. Explore using .bulk_write() to efficiently batch multiple write operations into a single request, improving performance while maintaining control over ordered execution and error handling.

Enforcing a schema

Schema validation with pydantic

MongoDB's built-in schema validation

Check your types

Combining MongoDB operations

Using bulk_write()

Final thoughts

Enforcing Schema and Composing Multiple Operations

Popular movies dataset

Löse dich von starren Datenbankstrukturen und entdecke die Stärke von MongoDB – der Dokumenten-Datenbank, die sich an deine Daten anpasst. In diesem praxisorientierten Kurs beherrschst du MongoDB-Operationen mit der PyMongo-Bibliothek. Du wirst Dokumente abfragen, filtern und bearbeiten und lernst, wie du das flexible Schema von MongoDB nutzt und gleichzeitig Validierung einsetzt, wenn Struktur wichtig ist. Von grundlegenden CRUD-Operationen bis hin zu fortgeschrittenen Abfrageoperatoren, Sortierung, Projektionen und Bulk-Operationen erwirbst du praktische Fähigkeiten, um moderne Datenanwendungen zu bauen und zu warten. Dieser Kurs vermittelt dir die wichtigen MongoDB-Skills, die Data-Profis heute brauchen.

Data Types in Python

NoSQL Concepts

Lernen Sie, flexibel strukturierte Daten mit MongoDB zu manipulieren und zu analysieren.

Einführung in MongoDB mit Python

Lerne, wie du flexibel strukturierte Daten mit MongoDB bearbeiten und analysieren kannst.

Zähl mal nach!

Interaktive praktische Übung