Zukünftige Daten finden
Bei deiner Recherche stellst du fest, dass im Coffee County am '2023-01-15 15:35:00' eine minimale Luftfeuchtigkeit von 10 gemessen wurde. Das Außendienstteam hätte gern eine Abfrage, die das Datum und den hourlystationpressure auflistet: 30 Tage davor, 30 Tage danach und 90 Tage danach.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in Redshift
Anleitung zur Übung
- Wähle das Datum und den
hourlystationpressurefür'2023-01-15 15:35:00', 30 Tage davor, 30 Tage danach und 90 Tage danach aus. - Erstelle eine passende
IN-Klausel mithilfe von DATEADD-Funktionen, um 30 Tage davor, 30 Tage danach und 90 Tage danach zu erhalten.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
SELECT date,
hourlystationpressure
FROM public_intro_redshift.coffee_county_weather
WHERE ___ IN (
'2023-01-15 15:35:00',
-- 30 days prior
___(___, ___, '2023-01-15 15:35:00'),
-- 30 days later
___(___, ___, '2023-01-15 15:35:00'),
-- 90 days later
___(___, ___, '2023-01-15 15:35:00')
)
ORDER BY date;