Fehlende Daten in Power BI finden

Fehlende Daten mit Python zu finden, ist relativ einfach. Power BI bietet jedoch eine noch schnellere Methode – vor allem, wenn du neu in Python bist.

In dieser Übung verwendest du den Power Query Editor in Power BI, um fehlende Werte im Datensatz purchases zu finden. Mithilfe von Spaltenstatistiken führst du eine einfache Imputation durch (also das Ersetzen fehlender Werte) – und zwar mit dem Spaltenmittelwert.

Wenn du Fortschritte verloren hast, schließe alle offenen Berichte und lade 2_2_missing_powerbi.pbix aus dem Ordner Exercises auf dem Desktop.