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Flüge mit ihren Zielflughäfen verknüpfen

Du wurdest als Data Engineer bei einem globalen Reiseunternehmen eingestellt. Deine erste Aufgabe: Hilf dem Unternehmen, seine Abläufe zu verbessern, indem du Flugdaten analysierst. In deinem Workspace liegen zwei Datensätze: einer mit Details zu Flügen (flights) und ein weiterer mit Informationen zu Zielflughäfen (airports). Beide sind bereits verfügbar.

Dein Ziel? Kombiniere diese Datensätze, um einen aussagekräftigen Datensatz zu erstellen, der jeden Flug mit seinem Zielflughafen verknüpft.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in PySpark

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Anleitung zur Übung

  • Untersuche das DataFrame airports. Notiere dir, welche Schlüsselspalte es ermöglicht, airports mit der Tabelle flights zu verknüpfen.
  • Verbinde flights mit dem DataFrame airports über die Spalte "dest". Speichere das Ergebnis als flights_with_airports.
  • Untersuche flights_with_airports erneut. Achte auf die neu hinzugefügten Informationen.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Examine the data
airports.____()

# .withColumnRenamed() renames the "faa" column to "dest"
airports = airports.withColumnRenamed("faa", "dest")

# Join the DataFrames
flights_with_airports = ____

# Examine the new DataFrame
flights_with_airports.____
Code bearbeiten und ausführen