Imagine Excel as you've never seen it before – Power Query opens a window to a whole new world of data possibilities! In this chapter, you’ll explore the layout and features of Power Query and its interplay with traditional Excel workbooks. You’ll load data from multiple sources and learn to structure them through column and row manipulations while maintaining an applied steps log of all your actions.

Introduction to Power Query

Excel Workbooks vs Excel Power Query

Navigating the Power Query Editor

Getting Started and Loading Data

Managing Columns

Extracting PDF Data

Getting Started with Power Query in Excel

In this chapter, you’ll harness Power Query’s digital cleaning features to prepare a squeaky-clean dataset! Column profiling features will be covered, allowing you to handle errors and missing data effectively. You’ll also master eliminating duplicate data and correcting for data entry issues and outliers.

Data Cleaning and Preparation

Importance of Clean Data

Data Cleaning Techniques in Excel Power Query

Handling errors

Assessing column quality and missing data

Removing duplicate data

Outlier detection

It’s time to transform! This chapter covers many basic column transformations - a vital step in the journey from raw data to meaningful insights. You will learn how and when to apply numeric, date/time, and text transformations to both transform and derive column contents with Excel Power Query’s many built-in features.

Column Transformations

Impact of column transformations

Transformation types in Excel Power Query

Text transformations

Calculating age between two dates

Numeric transformations

Multiple column transformations

It’s all about shaping and grouping in this final chapter! You will get hands-on experience with powerful transformation options to bring your analysis prep to the next level. You’ll learn how and when to apply transpose, pivot, and group-by transformations - all within the Power Query editor. You’ll also learn how to leverage existing queries to build new ones and track their connection in the Query Dependencies tree.

Einführung in das Formen und Gruppieren von Daten

Optionen

Transpose

Pivot

Group By

Welche Transformation sollst du verwenden?

Daten formen und gruppieren in Excel Power Query

Daten transponieren

Pivotieren in Excel Power Query

Transformation „Nach Gruppen“

Glückwunsch!

Shaping and Grouping Data

Exercises and Datasets

Entfessle das volle Potenzial deiner Daten! Verabschiede dich von manueller Datenaufbereitung und sag hallo zu einer schlanken, effizienten Daten­transformation. In diesem Einführungskurs zu Excel Power Query lernst du, nahtlos eine Verbindung zu mehreren Datenquellen herzustellen, deine Daten mühelos zu bereinigen und zu formen und sie so zu laden, dass sie bereit für die Analyse sind. Unterwegs entdeckst du die vielen verfügbaren Funktionen von Power Query und gewinnst die Sicherheit, deinen nächsten Excel-basierten Bericht zu straffen. Ob Data Analyst, Business-Profi oder Tabellenkalkulations-Fan – dieser Kurs hilft dir, Zeit zu sparen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und wertvolle Erkenntnisse aus deinen Daten zu gewinnen wie nie zuvor.

<h2>Daten mit Excel Power Query durchsuchen</h2>
Mach dich auf zu einer spannenden Reise durch Excel Power Query, wo die Datenbearbeitung zur Kunst wird. Dieser Kurs ist sowohl für Anfänger als auch für Experten gedacht und zeigt dir, wie du Daten effizienter verarbeiten kannst, ohne viel Zeit mit manuellen Prozessen zu verschwenden. Entdecke die Möglichkeit, verschiedene Datenquellen zu verbinden, deine Datensätze zu optimieren und sie für aufschlussreiche Analysen vorzubereiten. Die Tools von Excel Power Query helfen dir dabei, deine Berichterstellung und Entscheidungsfindung zu verbessern, Zeit zu sparen und wertvolle Erkenntnisse aus deinen Daten zu gewinnen. <br><br>

<h2>Entdecke Power Query in Excel</h2>
Starte mit einem umfassenden Überblick über Power Query, das Excel in ein leistungsstarkes Datenanalyse-Tool verwandelt. Lerne, wie du Daten mit einfachen Befehlen importieren und ordentlich organisieren kannst, wobei du jeden Schritt genau im Blick behältst. Dieses grundlegende Wissen schafft die Voraussetzungen für eine anspruchsvolle Datenbearbeitung in der vertrauten Excel-Arbeitsumgebung.<br><br>

<h2>Daten bereinigen für mehr Klarheit</h2>
Probier mal die Reinigungsfunktionen von Power Query aus, um perfekte Datensätze zu erstellen. Fehler beheben, Datenlücken schließen und Duplikate beseitigen. In diesem Kapitel kannst du deine Fähigkeiten in der Datenbereinigung verbessern, um die Integrität deines Datensatzes sicherzustellen und ihn für komplexe Analysen vorzubereiten.<br><br>

<h2>Die Kunst der Datentransformation</h2>
Schließ mit einem intensiven Blick auf Techniken zur Datenumwandlung ab. Lerne die Grundlagen der Spaltenumwandlungen, einschließlich numerischer, Datums-/Zeit- und Textanpassungen, mithilfe der integrierten Funktionen von Power Query. Probier mal fortgeschrittene Strukturierungsmethoden wie Transponieren, Pivotieren und Gruppieren aus und lerne, Abfragen miteinander zu verknüpfen, um eine umfassende analytische Darstellung zu erstellen.<br><br>

Dieser kompakte Kurs verspricht einen praxisorientierten Ansatz, um Dateneffizienz und die Gewinnung von Erkenntnissen mit Excel Power Query zu meistern, sodass du zu einem versierten Datenanalysten wirst.

Data Preparation in Excel

Data Analysis in Excel

Tauchen Sie in die Welt von Power Query in Excel ein und verbessern Sie Ihre Datenanalyse.

Einstieg in Power Query in Excel

Entdecke Excel Power Query für fortgeschrittene Datenumwandlung und -bereinigung, um deine Entscheidungsfindung und Analyse zu verbessern.

Datenanalyse mit Excel Power Tools

Du hast eine breite Datei mit 100 Spalten und zwei Zeilen (Gruppen A und B) erhalten und musst sie in 2 Spalten und 100 Zeilen umformen.

Wandle eine Verkaufs­transaktionsdatei in eine Zusammenfassungstabelle um, in der Produktzeilen zu Spalten werden und die Werte die Gesamtsumme der Verkäufe je Produkt darstellen.

Ein Datensatz enthält Spalten für Abteilung, Mitarbeiter-ID und Gehalt; du sollst eine Tabelle erstellen, die das Durchschnittsgehalt je Abteilung zusammenfasst.

Eine transaktionale Verkaufstabelle listet die Details jeder Transaktions-ID minutengenau auf, aber für deine Analyse brauchst du aggregierte Kennzahlen auf Monatsbasis.

Welche Transformation sollst du verwenden?

Einstieg in Power Query in Excel

Interaktive Übung