Stell dir Excel ganz neu vor – Power Query öffnet dir ein Fenster in eine völlig neue Datenwelt! In diesem Kapitel erkundest du das Layout und die Funktionen von Power Query und sein Zusammenspiel mit klassischen Excel-Arbeitsmappen. Du lädst Daten aus mehreren Quellen und lernst, sie über Spalten- und Zeilenmanipulationen zu strukturieren – und behältst dabei über den Protokollverlauf der angewendeten Schritte stets den Überblick über deine Aktionen.

Einführung in Power Query

Excel-Arbeitsmappen vs. Excel Power Query

Im Power Query-Editor navigieren

Erste Schritte und Daten laden

Spalten verwalten

PDF-Daten extrahieren

Erste Schritte mit Power Query in Excel

In diesem Kapitel nutzt du die digitalen Bereinigungsfunktionen von Power Query, um einen blitzsauberen Datensatz vorzubereiten! Du lernst die Spaltenprofilierung kennen, mit der du Fehler und fehlende Werte effektiv handhaben kannst. Außerdem meisterst du das Entfernen doppelter Daten sowie die Korrektur von Eingabefehlern und Ausreißern.

Datenbereinigung und -vorbereitung

Warum saubere Daten wichtig sind

Techniken zur Datenbereinigung in Excel Power Query

Fehler behandeln

Spaltenqualität und fehlende Daten bewerten

Doppelte Daten entfernen

Ausreißererkennung

Jetzt wird transformiert! Dieses Kapitel behandelt viele grundlegende Spaltentransformationen – ein entscheidender Schritt auf dem Weg von Rohdaten zu aussagekräftigen Erkenntnissen. Du lernst, wie und wann du numerische, Datums-/Uhrzeit- und Texttransformationen anwendest, um Inhalte zu verändern oder neue Spalten abzuleiten – mit den zahlreichen integrierten Funktionen von Excel Power Query.

Spalten-Transformationen

Auswirkung von Spaltentransformationen

Transformationsarten in Excel Power Query

Texttransformationen

Alter zwischen zwei Daten berechnen

Numerische Transformationen

Mehrere Spaltentransformationen

Spaltentransformationen

Im letzten Kapitel dreht sich alles ums Formen und Gruppieren! Du sammelst praktische Erfahrung mit leistungsstarken Transformationsoptionen, die deine Analysevorbereitung auf das nächste Level heben. Du lernst, wie und wann du Transponieren-, Pivot- und Gruppieren-nach-Transformationen direkt im Power Query-Editor anwendest. Außerdem erfährst du, wie du bestehende Abfragen nutzt, um neue zu erstellen, und ihre Verbindungen im Abhängigkeitsdiagramm für Abfragen nachverfolgst.

Einführung in das Formen und Gruppieren von Daten

Optionen

Transpose

Pivot

Group By

Welche Transformation sollst du verwenden?

Daten formen und gruppieren in Excel Power Query

Daten transponieren

Pivoting in Excel Power Query

Nach Gruppierung transformieren

Glückwunsch!

Daten formen und gruppieren

Exercises and Datasets

Entfessle das volle Potenzial deiner Daten! Verabschiede dich von manueller Datenaufbereitung und sag hallo zu einer schlanken, effizienten Daten­transformation. In diesem Einführungskurs zu Excel Power Query lernst du, nahtlos eine Verbindung zu mehreren Datenquellen herzustellen, deine Daten mühelos zu bereinigen und zu formen und sie so zu laden, dass sie bereit für die Analyse sind. Unterwegs entdeckst du die vielen verfügbaren Funktionen von Power Query und gewinnst die Sicherheit, deinen nächsten Excel-basierten Bericht zu straffen. Ob Data Analyst, Business-Profi oder Tabellenkalkulations-Fan – dieser Kurs hilft dir, Zeit zu sparen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und wertvolle Erkenntnisse aus deinen Daten zu gewinnen wie nie zuvor.

<h2>Daten mit Excel Power Query durchsuchen</h2>
Mach dich auf zu einer spannenden Reise durch Excel Power Query, wo die Datenbearbeitung zur Kunst wird. Dieser Kurs ist sowohl für Anfänger als auch für Experten gedacht und zeigt dir, wie du Daten effizienter verarbeiten kannst, ohne viel Zeit mit manuellen Prozessen zu verschwenden. Entdecke die Möglichkeit, verschiedene Datenquellen zu verbinden, deine Datensätze zu optimieren und sie für aufschlussreiche Analysen vorzubereiten. Die Tools von Excel Power Query helfen dir dabei, deine Berichterstellung und Entscheidungsfindung zu verbessern, Zeit zu sparen und wertvolle Erkenntnisse aus deinen Daten zu gewinnen. <br><br>

<h2>Entdecke Power Query in Excel</h2>
Starte mit einem umfassenden Überblick über Power Query, das Excel in ein leistungsstarkes Datenanalyse-Tool verwandelt. Lerne, wie du Daten mit einfachen Befehlen importieren und ordentlich organisieren kannst, wobei du jeden Schritt genau im Blick behältst. Dieses grundlegende Wissen schafft die Voraussetzungen für eine anspruchsvolle Datenbearbeitung in der vertrauten Excel-Arbeitsumgebung.<br><br>

<h2>Daten bereinigen für mehr Klarheit</h2>
Probier mal die Reinigungsfunktionen von Power Query aus, um perfekte Datensätze zu erstellen. Fehler beheben, Datenlücken schließen und Duplikate beseitigen. In diesem Kapitel kannst du deine Fähigkeiten in der Datenbereinigung verbessern, um die Integrität deines Datensatzes sicherzustellen und ihn für komplexe Analysen vorzubereiten.<br><br>

<h2>Die Kunst der Datentransformation</h2>
Schließ mit einem intensiven Blick auf Techniken zur Datenumwandlung ab. Lerne die Grundlagen der Spaltenumwandlungen, einschließlich numerischer, Datums-/Zeit- und Textanpassungen, mithilfe der integrierten Funktionen von Power Query. Probier mal fortgeschrittene Strukturierungsmethoden wie Transponieren, Pivotieren und Gruppieren aus und lerne, Abfragen miteinander zu verknüpfen, um eine umfassende analytische Darstellung zu erstellen.<br><br>

Dieser kompakte Kurs verspricht einen praxisorientierten Ansatz, um Dateneffizienz und die Gewinnung von Erkenntnissen mit Excel Power Query zu meistern, sodass du zu einem versierten Datenanalysten wirst.

Data Preparation in Excel

Data Analysis in Excel

Tauchen Sie in die Welt von Power Query in Excel ein und verbessern Sie Ihre Datenanalyse.

Einstieg in Power Query in Excel

Entdecke Excel Power Query für fortgeschrittene Datenumwandlung und -bereinigung, um deine Entscheidungsfindung und Analyse zu verbessern.

Datenanalyse mit Excel Power Tools

Du hast eine breite Datei mit 100 Spalten und zwei Zeilen (Gruppen A und B) erhalten und musst sie in 2 Spalten und 100 Zeilen umformen.

Wandle eine Verkaufs­transaktionsdatei in eine Zusammenfassungstabelle um, in der Produktzeilen zu Spalten werden und die Werte die Gesamtsumme der Verkäufe je Produkt darstellen.

Ein Datensatz enthält Spalten für Abteilung, Mitarbeiter-ID und Gehalt; du sollst eine Tabelle erstellen, die das Durchschnittsgehalt je Abteilung zusammenfasst.

Eine transaktionale Verkaufstabelle listet die Details jeder Transaktions-ID minutengenau auf, aber für deine Analyse brauchst du aggregierte Kennzahlen auf Monatsbasis.

Welche Transformation sollst du verwenden?

Interaktive praktische Übung