Fehlende Werte ersetzen
Du bereitest Daten für ein Machine-Learning-Modell vor. In diesem Fall möchtest du Zeilen mit fehlenden Werten nicht löschen, sondern sie je nach Spaltentyp mit unterschiedlichen Methoden ersetzen.
Das DataFrame spotify_df steht dir zur Verfügung.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Einstieg in Polars</Kurs>Übungsanweisungen
- Ersetze Nullwerte in der Spalte
"streams"durch den.mean()der Spalte"streams". - Ersetze Nullwerte in der Spalte
"title"durch den String"Unknown".
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
filled_streams_df = spotify_df.with_columns(
# Replace nulls in streams column
____,
# Replace nulls in title column
____,
)
print(filled_streams_df)