Wir erkunden die Rolle von Kubernetes im modernen Softwaredesign und lernen seine Architektur kennen.

Moderne Softwarearchitektur, Containerisierung und Kubernetes

"kubectl" verwenden

Kubernetes-Version

Containerisierte Anwendungen

Docker und Kubernetes

Ein erstes Manifest verwenden

Docker vs Kubernetes

Kubernetes-Architektur

Kubernetes-Infrastruktur

Kennst du die Kubernetes-Architektur?

Einführung in Kubernetes (K8s)

Wir lernen, wie man Software mit Kubernetes bereitstellt, und verwenden "kubectl" intensiv.

Eine erste (zustandslose) Anwendung bereitstellen

Stateless-Apps auf Kubernetes

Ein Kubernetes Deployment

Eine Anwendung skalieren und überwachen

Software auf Kubernetes bereitstellen und verwalten

Skalieren und Überwachen eines Deployments

Eine zustandsbehaftete Anwendung bereitstellen, skalieren und überwachen

Stateful Apps bereitstellen und skalieren 1

Stateful Apps bereitstellen und skalieren 2

Stateful-Apps in Kubernetes

Bereitstellen, Skalieren und Überwachen von Kubernetes Storage

Kennst du Kubernetes Storage?

Pods mit angebundenem Storage

Pods und Storage überwachen

StatefulSet mit angehängtem Storage

Software auf K8s bereitstellen

Aufbauend auf den vorherigen Kapiteln verstehen wir, wie Kubernetes Datenpipelines und MLOps unterstützt.

Netzwerke, Load Balancing und Sicherheit

Optionen

Wahr

Falsch

Networking, Load Balancing und Ingress in Kubernetes

Einen Service erstellen

Einen Service bereitstellen

Datenpipelines auf Kubernetes

ETL- und ELT-Data-Pipelines

Eine ETL-Pipeline auf Kubernetes bereitstellen

MLOps auf Kubernetes

Options

True

False

MLOps mit Kubernetes

Ein MLOps-Workflow

Zusammenfassung

Data Engineering und MLOps

Kubernetes ist eine Lösung, die containerisierte Anwendungen effektiv orchestriert und betreibt. Seit seiner Einführung im Jahr 2014 durch Google hat sich dieses Open-Source-System zum Werkzeug der Wahl für die Verwaltung aller Arten verteilter Workloads entwickelt. Es ist ein wesentlicher Bestandteil der heutigen DevOps-Welt und hilft dabei, skalierbare Anwendungen und Workflows jeder Art zu entwickeln und bereitzustellen.

In diesem interaktiven Kurs wirst du mit praktischen Übungen an der Kommandozeile zum Kubernetes-Profi. Du meisterst kubectl, das Kubernetes-Kommandozeilenwerkzeug, und nutzt es, um mit realen Kubernetes-Clustern zu arbeiten. Du lernst die Grundlagen von Kubernetes und verstehst, wie du Container mithilfe von Manifests und kubectl-Befehlen bereitstellst und orchestrierst.

Kubernetes ist eine Lösung, die containerisierte Anwendungen effektiv orchestriert und verwaltet. Seit seiner Einführung im Jahr 2014 durch Google hat sich dieses Open-Source-System zum Tool der Wahl für die Verwaltung aller Arten von verteilten Workloads entwickelt. Sie ist ein wesentlicher Bestandteil der heutigen DevOps-Welt und hilft bei der Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer Anwendungen und Arbeitsabläufe jeder Art.

In diesem Kurs wirst du zum Kubernetes-Champion, indem du praktische Erfahrungen mit Kubernetes auf der Kommandozeile sammelst. Du wirst kubectl, das Kubernetes-Befehlszeilen-Tool, beherrschen und es nutzen, um mit echten Kubernetes-Clustern zu interagieren. Du lernst die Grundlagen von Kubernetes kennen und verstehst, wie man Container mithilfe von Manifesten und kubectl-Anweisungen bereitstellt und orchestriert.

Nach einer Einführung in Kubernetes und seine Beziehung zu modernen
Software-Architektur und Cloud-Nativität, lernst du deine ersten Kubernetes-Objekte kennen und wie du sie wie ein Profi anwendest.

Im weiteren Verlauf lernst du fortgeschrittene Konzepte wie zustandsabhängige Anwendungen, Speicher und Netzwerke kennen. Abschließend wirst du diese Konzepte in einem beispielhaften MLOps-Workflow anwenden.

Introduction to Docker

In diesem Kurs lernen Sie Kubernetes-Grundlagen und Container mit Manifests und kubectl zu verwalten.

Einführung in Kubernetes

Der Grundlagenkurs stellt Kubernetes vor und zeigt, wie du Container mit Manifesten und kubectl-Anweisungen bereitstellst und orchestrierst.

Containerisierung und Virtualisierung mit Docker und Kubernetes

Professioneller Dateningenieur in Python

MLOps ist ein Set aus Best Practices zum Bereitstellen und Betreiben von ML-Modellen, das sich mit den Objekten von Kubernetes leicht umsetzen lässt.

MLOps stützt sich auf isolierte experimentelle „Playgrounds“, um Modelle zu testen. Kubernetes unterstützt das mit Objekten wie Pods und Persistent Storage.

Was Kubernetes großartig für skalierbare Systeme macht, ist die Reproduzierbarkeit mit Pods, Deployments, StatefulSets und Kubernetes-Storage.

Kubeflow, ein bekanntes Framework für MLOps, ist ein System, das nur einige Teile des ML-Lebenszyklus abdeckt.

Kubernetes ist ein großartiges Tool für MLOps, da es deine ML-Workflows automatisch erstellt und paketiert.

MLOps mit Kubernetes

Interaktive praktische Übung