Wir werden die Rolle von Kubernetes im modernen Softwaredesign erkunden und seine Architektur kennenlernen.

Moderne Softwarearchitektur, Containerisierung und Kubernetes

Mit "kubectl"

Kubernetes Version

Containerisierte Anwendungen

Docker und Kubernetes

Ein erstes Manifest verwenden

Docker vs. Kubernetes

Kubernetes Architektur

Kubernetes Infrastructure

Kennst du die Kubernetes-Architektur?

Einführung in Kubernetes (K8s)

Wir lernen, wie man Software mit Kuberentes verteilt und werden "kubectl" ausgiebig nutzen. 

Eine erste (zustandslose) Anwendung bereitstellen

Zustandslose Apps auf Kubernetes

Eine Kubernetes-Bereitstellung

Skalierung und Überwachung einer Anwendung

Software auf Kubernetes bereitstellen und warten

Skalierung und Überwachung eines Einsatzes

Bereitstellen, Skalieren und Überwachen einer zustandsabhängigen Anwendung

Bereitstellen und Skalieren von Stateful Apps 1

Bereitstellen und Skalieren von Stateful Apps 2

Stateful Apps auf Kubernetes

Bereitstellung, Skalierung und Überwachung von Kubernetes-Speicher

Kennst du Kubernetes Storage?

Pods mit angeschlossenem Speicher

Pods und Speicher überwachen

StatefulSet mit angeschlossenem Speicher

Software auf der K8s bereitstellen

Aufbauend auf dem, was wir in den vorherigen Kapiteln gelernt haben, werden wir verstehen, wie Kubernetes Datenpipelines und MLOps unterstützen kann.

Vernetzung, Lastverteilung und Sicherheit

Optionen

Richtig

Falsch

Vernetzung, Lastausgleich und Ingress in Kubernetes

Einen Dienst erstellen

Einen Dienst bereitstellen

Daten-Pipelines auf Kubernetes

ETL und ELT Datenpipelines

Bereitstellen einer ETL Pipeline auf Kubernetes

MLOps auf Kubernetes

MLOps mit Kubernetes

Ein MLOps Workflow

Nachbereitung

Data Engineering und MLOps

Kubernetes ist eine Lösung, die containerisierte Anwendungen effektiv orchestriert und verwaltet. Seit seiner Einführung im Jahr 2014 durch Google hat sich dieses Open-Source-System zum Tool der Wahl für die Verwaltung aller Arten von verteilten Workloads entwickelt. Sie ist ein wesentlicher Bestandteil der heutigen DevOps-Welt und hilft bei der Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer Anwendungen und Arbeitsabläufe jeder Art.

In diesem interaktiven Kurs wirst du zum Kubernetes-Champion und sammelst praktische Erfahrungen mit Kubernetes auf der Kommandozeile. Du wirst kubectl, das Kubernetes-Befehlszeilen-Tool, beherrschen und es nutzen, um mit echten Kubernetes-Clustern zu interagieren. Du lernst die Grundlagen von Kubernetes kennen und verstehst, wie man Container mithilfe von Manifesten und kubectl-Anweisungen bereitstellt und orchestriert.

Kubernetes ist eine Lösung, die containerisierte Anwendungen effektiv orchestriert und verwaltet. Seit seiner Einführung im Jahr 2014 durch Google hat sich dieses Open-Source-System zum Tool der Wahl für die Verwaltung aller Arten von verteilten Workloads entwickelt. Sie ist ein wesentlicher Bestandteil der heutigen DevOps-Welt und hilft bei der Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer Anwendungen und Arbeitsabläufe jeder Art.

In diesem Kurs wirst du zum Kubernetes-Champion, indem du praktische Erfahrungen mit Kubernetes auf der Kommandozeile sammelst. Du wirst kubectl, das Kubernetes-Befehlszeilen-Tool, beherrschen und es nutzen, um mit echten Kubernetes-Clustern zu interagieren. Du lernst die Grundlagen von Kubernetes kennen und verstehst, wie man Container mithilfe von Manifesten und kubectl-Anweisungen bereitstellt und orchestriert.

Nach einer Einführung in Kubernetes und seine Beziehung zu modernen
Software-Architektur und Cloud-Nativität, lernst du deine ersten Kubernetes-Objekte kennen und wie du sie wie ein Profi anwendest.

Im weiteren Verlauf lernst du fortgeschrittene Konzepte wie zustandsabhängige Anwendungen, Speicher und Netzwerke kennen. Abschließend wirst du diese Konzepte in einem beispielhaften MLOps-Workflow anwenden.

Introduction to Docker

In diesem Kurs lernen Sie Kubernetes-Grundlagen und Container mit Manifests und kubectl zu verwalten.

Einführung in Kubernetes

Containerisierung und Virtualisierung mit Docker und Kubernetes

Professioneller Dateningenieur in Python

MLOps ist eine Reihe von Best Practices für den Einsatz und die Wartung von ML Modellen, die mit den Objekten, die Kubernetes bietet, einfach umgesetzt werden können. 

MLOps verlässt sich auf isolierte "Spielwiesen", um Modelle zu testen. Kubernetes unterstützt dies mit Objekten wie Pods und Persistent Storage.

Was Kubernetes so großartig für den Aufbau skalierbarer Systeme macht, ist die Reproduzierbarkeit bei der Verwendung von Pods, Deployments, StatefulSets und Kubernetes Storage. 

Kubeflow, ein bekanntes Framework für MLOps, ist ein System, das nur einige Teile des ML Lebenszyklus abdeckt.

Kubernetes ist ein großartiges Werkzeug für MLOps, da es deine ML Workflows automatisch erstellt und verpackt.

MLOps mit Kubernetes

Einführung in Kubernetes

Interaktive Übung zum Anfassen