In this chapter, you will get a first touch of KNIME Analytics Platform, a no-code/low-code tool that lets you handle various data tasks with visual programming. You will create your first KNIME workflow and produce a simple data analysis.

KNIME Analytics Platform

Quiz Quest

The user interface of KNIME Analytics Platform

Read the data from HR

Clean sweep

Plot it out

First steps into KNIME Analytics Platform

Now that you have created your first end-to-end workflow, let's do a step back and dig deeper into the very first step of any data analysis: data access. In this chapter, you will learn the different ways to read a file stored on your computer or somewhere else and how to build a database query without writing it.

Data Access

Access your knowledge

Accessing data in KNIME Analytics Platform

Browse and read a local file

Bulk read 20 files at once

Query DB without querying

Data access

After accessing the data, in this chapter you will do the dirty job of cleaning the data for the HR department. You will remove unnecessary or duplicated data, handle missing values, remove characters from strings and convert data types. After all this job, the data will be ready for analysis!

Datenbereinigung

Optionen

Daten filtern

Fehlende Werte und Datentypen

Strings bereinigen

Deine Kenntnisse der Datenbereinigung auffrischen

Daten in der KNIME Analytics Platform bereinigen

Fehlende Werte behandeln

Data Cleaning

Time to put things together! In this chapter you will merge the data that you have accessed and cleaned and will aggregate it to answer some questions for the HR department.

Mix and squeeze data

Squeeze your memory

Crunching data in KNIME Analytics Platform

Look it up

Get some numbers

Breadcrumbs and wrap up

Congratulations!

Data analysis

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

 ist eine kostenlose Open-Source-Plattform für Data Science und Analytik mit einer intuitiven Benutzeroberfläche, in der du visuelle Workflows erstellen kannst, um deine Daten zu verstehen. Firmen auf der ganzen Welt nutzen KNIME, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und Machine-Learning-Modelle zu erstellen und einzusetzen. In diesem Kurs lernst du, wie du Daten aus verschiedenen Quellen einlesen und zusammenführen kannst und wie du deine Daten ohne Programmierung transformieren und aggregieren kannst, wenn du das nicht möchtest. Starte jetzt deine Reise zur Verbesserung deiner KNIME-Kenntnisse im Bereich No-Code/Low-Code-Daten.

<h2>Einführung in die KNIME Analytics Plattform</h2>  
Dieser Kurs führt dich in die KNIME Analytics Platform ein, ein no-code/low-code Tool, das Datenoperationen rationalisiert. Mit der Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche von KNIME erstellst du Workflows zur Automatisierung von Datenvermischung, -umwandlung und -analyse, so dass die Software für Benutzer aller Qualifikationsstufen zugänglich ist. Am Ende kannst du Datenanalysen durchführen, ohne Code zu schreiben.<br><br>

<h2>Arbeitsabläufe erstellen und verwalten</h2>  
Lerne, wie du mit den visuellen Programmierwerkzeugen von KNIME Arbeitsabläufe von Grund auf neu erstellen kannst. Dieser Abschnitt behandelt alles vom Datenzugriff - Importieren von Dateien und Abfragen von Datenbanken - bis zur Datenbereinigung, bei der du fehlende Werte behandelst, Duplikate entfernst und Daten für die Analyse vorbereitest. Mit diesen Kenntnissen erstellst du effiziente End-to-End-Workflows für die Datenaufbereitung und -manipulation.<br><br>

<h2>Datenanalyse und Aggregation</h2>  
Wende das erworbene Wissen an, um Daten zu analysieren und zusammenzufassen. Du wirst bereinigte Datensätze zusammenführen und Aggregationstechniken anwenden, um wichtige Fragen zu beantworten. Am Ende des Kurses wirst du sicher sein, dass du KNIME für die Datenanalyse nutzen und wertvolle Erkenntnisse aus deinen Daten gewinnen kannst.<br><br>

Beherrsche die KNIME Analytics Platform mit diesem Anfängerkurs. Lerne Daten ohne Code zu analysieren.

Einführung in KNIME

Lerne, wie du die KNIME Analytics Platform für den Datenzugriff, die Datenbereinigung und die Datenanalyse mit einem No-Code/Low-Code-Ansatz nutzen kannst.

KNIME Grundlagen

Fehlende Werte behandeln

Interaktive praktische Übung