fread: Fortgeschrittener Einsatz
Jetzt, wo du die Grundlagen von fread() kennst, solltest du auch die beiden Argumente der Funktion kennen: drop und select. Damit kannst du die Variablen, die dich interessieren, auswählen.
Angenommen, du hast einen Datensatz mit 5 Variablen und möchtest die erste und fünfte Variable mit den Namen "a" und "e" behalten. Die folgenden Optionen erfüllen alle diesen Zweck:
fread("path/to/file.txt", drop = 2:4)
fread("path/to/file.txt", select = c(1, 5))
fread("path/to/file.txt", drop = c("b", "c", "d"))
fread("path/to/file.txt", select = c("a", "e"))
Bleiben wir bei den Kartoffeln, denn die mögen wir hier im DataCamp besonders gern. Die Daten sind wieder in der Datei potatoes.csv (Ansicht) verfügbar, die kommagetrennte Datensätze enthält.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Einführung in das Importieren von Daten in R</Kurs>Übungsanweisungen
- Wenn du
fread()undselectoderdropals Argumente verwendest, importierst du nur die Spaltentextureundmoistnessder Flat File. Sie entsprechen den Spalten 6 und 8 in"potatoes.csv". Speichere das Ergebnis in einer Variablenpotatoes. plot()2 Spalten despotatoesDatenrahmens:textureauf der x-Achse,moistnessauf der y-Achse. Verwende die Dollarzeichen-Schreibweise zweimal. Du kannst deine Achsen und dein Diagramm benennen.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Import columns 6 and 8 of potatoes.csv: potatoes
potatoes <- ___
# Plot texture (x) and moistness (y) of potatoes
___