Plots zu dvc.yaml hinzufügen

In dieser Übung sollst du die Datei dvc.yaml ausfüllen, die einen Modell-Trainingsprozess beschreibt.

Die Dateien preprocess_dataset.py und train_and_evaluate.py sind jeweils für die Datenvorverarbeitung sowie das Training und die Auswertung des Modells zuständig. Als Eingangsdaten verwenden sie weather.csv aus dem Ordner raw_dataset. Die Ausgabe des Modelltrainings ist die Datei predictions.csv, die die Vorhersagen und die tatsächlichen Werte aus dem Testdatensatz enthält, sowie eine Datei metrics.json, die strukturierte Metriken enthält. Die Datei predictions.csv wird genutzt, um ein Plot der Konfusionsmatrix zu erstellen.