Zeilenbasierte WINDOW-Funktionen verwenden
Window-Funktionen verwenden oft ein zeilenbasiertes Fenster und betrachten eine Anzahl von Zeilen vor oder nach der aktuellen Zeile. In dieser Übung verwendest du dieselbe Abfrage dreimal, um eine zeilenbasierte Window-Funktion zu erstellen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in BigQuery
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
-- Complete the query to find the rolling average
SELECT
order_id,
order_purchase_timestamp,
-- Aggregate the price to find the average item price
AVG(___)
OVER(
-- Order the query by the purchase timestamp
ORDER BY ___
-- Start the rows window as a between statement
ROWS ___
-- Create the window for the nine previous rows
___ ___
-- Stop the window at the current row
AND ___ ROW) as rolling_avg
FROM ecommerce.ecomm_order_details od
JOIN ecommerce.ecomm_orders o
USING (order_id), unnest(o.order_items) as item
ORDER BY order_purchase_timestamp;