Cronjobs mit crontab planen

Als zuständige:r Data Scientist sollst du einen Teil einer Data-Pipeline automatisieren. Du verwendest dafür einen der cronjob-Zeitpläne, die du in einer früheren Übung erstellt hast.

Du nutzt die integrierte crontab-Funktionalität in diesem Workspace, um das Pipeline-Skript extract_data.sh so zu planen, dass es jeden Tag um 2:30 Uhr morgens läuft. Ein Lauf in den frühen Morgenstunden spart Kosten, weil Serverressourcen dann günstiger sind.

Du landest im Texteditor nano, in dem du eine Datei mit ctrl + o speicherst (Enter drücken) und mit ctrl + x beendest. Nützliche Nano-Dokumentation findest du hier.

Du kannst jederzeit das Browserfenster aktualisieren, um einen frischen Workspace zu bekommen und es erneut zu versuchen, falls dir ein Fehler unterläuft.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in Bash-Skripting

Interaktive Übung

In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.

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Einführung in Bash-Skripting

Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad

4.8+

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Spare Zeit bei komplexen, wiederkehrenden Aufgaben. Du frischet zu Beginn deine Kenntnisse zu gängigen Kommandozeilenprogrammen und Argumenten auf und wechselst dann schnell in die Welt des Bash-Skriptings. Du erstellst einfache Kommandozeilen-Pipelines und wandelst diese anschließend in Bash-Skripte um. Danach legst du noch eine Schippe drauf und lernst Standard-Streams sowie das Übergeben von Argumenten an deine Bash-Skripte kennen.

Exercise 1: Einführung und Auffrischung Exercise 2: Punktestände mit der Shell extrahieren Exercise 3: Mit der Shell in einem Buch suchen Exercise 4: Dein erstes Bash-Skript Exercise 5: Ein einfaches Bash-Skript Exercise 6: Von Shell-Pipelines zu Bash-Skripten Exercise 7: Mit Bash-Skripten extrahieren und bearbeiten Exercise 8: Standard-Streams & Argumente Exercise 9: Argumente in Bash-Skripten verwenden Exercise 10: Argumente mit HR-Daten verwenden

Beherrsche das tägliche Handwerkszeug von Bash-Skripten – Variablen! In diesem Kapitel lernst du, wie du einfache Zeichenketten- und Zahlenvariablen erstellst und Berechnungen mit diesen Variablen durchführst. Außerdem entdeckst du die Magie einer Shell in der Shell (Shell-ception) – das öffnet dir viele Möglichkeiten für fortgeschrittenes Skripting.

Exercise 1: Grundlegende Variablen in Bash Exercise 2: Variablen in Bash verwenden Exercise 3: Shell in der Shell Exercise 4: Numerische Variablen in Bash Exercise 5: Fahrenheit in Celsius umrechnen Exercise 6: Daten aus Dateien extrahieren Exercise 7: Arrays in Bash Exercise 8: Ein Array erstellen Exercise 9: Assoziative Arrays erstellen Exercise 10: Klimaberechnungen in Bash

Das Leben verläuft nicht immer linear – und deine Bash-Skripte sollten es auch nicht. In diesem Kapitel hebst du deine Bash-Skripte mit Steueranweisungen auf das nächste Level. Du lernst die Unterschiede zwischen FOR-, WHILE-, IF- und CASE-Anweisungen und wie du sie in deinen Bash-Skripten einsetzt. Mit diesen neuen Werkzeugen bist du bereit, fortgeschrittene Bash-Skripte mit bedingter Logik zu erstellen.

Exercise 1: IF-Anweisungen Exercise 2: Modellergebnisse sortieren Exercise 3: Relevante Dateien verschieben Exercise 4: FOR-Schleifen & WHILE-Anweisungen Exercise 5: Eine einfache FOR-Schleife Exercise 6: Einen WHILE-Block korrigieren Exercise 7: Ein Verzeichnis aufräumen Exercise 8: CASE-Anweisungen Exercise 9: Wochentage mit CASE Exercise 10: Modellergebnisse mit CASE verschieben Exercise 11: Eine CASE-Anweisung abschließen

Gib deinen Bash-Skripten mehr Power, indem du nützliche Funktionen zum Verarbeiten von Daten und Variablen erstellst. In diesem letzten Kapitel lernst du den Aufbau von Funktionen in Bash, wie du Funktionen zur Automatisierung häufiger Aufgaben nutzt und deine Skripte so programmierst, dass sie nach Plan laufen – ganz ohne, dass du einen Finger rühren musst.

Exercise 1: Grundlegende Funktionen in Bash Exercise 2: Modellergebnisse in die Cloud hochladen Exercise 3: Den aktuellen Wochentag ermitteln Exercise 4: Argumente, Rückgabewerte und Gültigkeitsbereich Exercise 5: Ein Prozentrechner Exercise 6: Funktionsbaukasten für Sportanalysen Exercise 7: Ein Array summieren Exercise 8: Deine Skripte mit Cron einplanen Exercise 9: Eine crontab-Zeitplanung analysieren Exercise 10: Cronjobs erstellen Exercise 11: Cronjobs mit crontab planen

Aktuelle Übung

Exercise 12: Danke und Abschluss