Organize and analyze your data using AI-powered ORDER BY and GROUP BY queries. Learn to sort results, segment data, and extract key summarized metrics with aggregate functions like AVG, SUM, MIN, and MAX. You'll develop prompting skills to transform raw data into meaningful insights.

Sorting data

Ordering film titles

Ordering by likes

Ordering by multiple criteria

Grouping data

Grouping fields

Group and order fields

Summarizing data

Finding averages and totals

Minimum and maximum

Grouping and Summarizing Data with AI

Filter and refine your data with AI-generated WHERE clauses. Starting with comparison operators and logical conditions, you’ll explore pattern matching with wildcards and handle missing data scenarios. You’ll develop skills in crafting prompts that generate targeted queries to find the data you need.

Filtern mit Vergleichsoperatoren

The `films` table contains 9 columns: `id`, `title`, `release_year`, `country`,  `duration`, `language`, `certification`, `gross`, `budget`

Tell our AI what to do, e.g. "Show all film titles"

Nach Zertifizierung filtern

Kurze Filme finden

The `reviews` table contains 7 columns: `id`, `film_id`, `num_user`, `num_critic`, `imdb_score`, `num_votes`, `facebook_likes`

Top-bewertete Filme zählen

Filtern mit mehreren Kriterien

Filme nach Jahr und Sprache auswählen

The `films` table contains 9 columns: `id`, `title`, `release_year`, `country`,  `duration`, `language`, `certification`, `gross`, `budget`. Duration is in minutes.

Ein- oder ausschließen beim Filtern

Text filtern

The `people` table contains 4 columns: `id`, `name`, `birthdate`, `deathdate`

Text abgleichen

Titel ausschließen

Suche ohne Beachtung der Groß-/Kleinschreibung

Fehlende Werte filtern

Filme mit fehlenden Daten

Weitere fehlende Werte finden

Filtering Data with AI

Enhance your prompts and queries with AI-driven conditional logic and refined filtering techniques. Learn how to filter grouped data by applying conditions after aggregation with HAVING clauses, and create new categories by applying conditions within groups using CASE expressions.

Filtering grouped data

Prompts for grouped filtering

Filtering averages

Filtering totals

Creating categories with conditional logic

Categorize film certifications

Classify film lengths

Conditional analysis

Categorize with aggregates

Counting films by budget range

Congratulations!

Conditional Logic with AI

Films

People

Reviews

Baue deine SQL-Abfragefähigkeiten mit KI-Prompts aus. Du lernst, Ergebnisse systematisch zu sortieren und zu gruppieren, um aussagekräftige Muster zu erkennen, die fundierte Geschäftsentscheidungen unterstützen. Durch praktische Übungen entwickelst du Fertigkeiten darin, Prompts zu schreiben, die SQL-Code erzeugen. Du lernst bedingte Logik in SQL kennen und wendest verschiedene Filtertechniken an, die die Grundlage wirksamer Datenanalysen bilden.

<h2>Lerne SQL mit einem KI-Assistenten</h2>
Dieser umfassende Kurs hilft dir dabei, deine SQL-Kenntnisse mit KI als Programmierassistent auszubauen. Dieser Kurs ist für Leute gedacht, die ihre SQL- und KI-Kenntnisse verbessern wollen. Hier lernst du, wie du klare Eingabeaufforderungen schreibst, die nützliche Abfragen generieren, mit denen du deine Daten erkunden und analysieren kannst. Du sammelst praktische Erfahrung im Organisieren von Infos, im Implementieren von Filtern und im Anwenden von bedingter Logik, um geschäftliche Fragen zu beantworten.
<h2>Sortiere und fasse deine Daten zusammen</h2>
Du fängst damit an, Strategien zu entwickeln, die KI-Assistenten dabei helfen, ORDER BY- und GROUP BY-Operationen durchzuführen, um deine Daten zu strukturieren und zu kategorisieren. Du lernst, wie du deinen gruppierten Ergebnissen mit Aggregatfunktionen wie AVG, SUM, MIN und MAX eine analytische Ebene hinzufügst.
<h2>Filtere und verfeinere deine Ergebnisse</h2>
Als Nächstes lernst du Filtertechniken mit WHERE-Klauseln anhand von KI-generierten Abfragen kennen und beschäftigst dich mit Vergleichsoperatoren, logischen Bedingungen und Mustervergleichen mit Platzhaltern. Du wirst auch mit fehlenden Daten umgehen und Eingabeaufforderungen erstellen, die gezielte Abfragen generieren, um genau das zu finden, was du brauchst. Am Ende wirst du selbstbewusst KI-Unterstützung mit deinem analytischen Denken kombinieren, um komplexe Datenherausforderungen zu meistern.

Introduction to SQL Querying with AI

Entwickle SQL-Fähigkeiten durch Schreiben effektiver KI-Eingaben für Datenabfragen.

Fortgeschrittene SQL-Abfragen mit KI

Lerne SQL, indem du KI-Befehle schreibst, die Abfragen zum Sortieren, Gruppieren, Filtern und Kategorisieren von Daten machen.

Titel ausschließen

Übungsanweisungen

Interaktive praktische Übung