In which you learn to interrogate cells to determine the data type of their contents, and to convert between data types.

Data types for data science

What IS*() the data type?

Checking rarer data types

Finding missing data

Dteectnig bdaly tpyed dtaa

Convert or die!

Making numbers while the sun shines

How the 104% live

Converting logical values to numbers

Preaching to the CONVERT()ed

What's in a cell?

In which you learn to apply log and square root transformations to numbers, round them up and down, and generate random numbers.

Common data transformations

Logarithmic transformations

Exponential transformations

Square root transformations

Rounding and formatting numbers

Round and round

From floor to ceiling

Rounding negative numbers

Generating random numbers

Generating uniform random numbers

Generating random numbers from other distributions

Working with numbers

In which you learn how to work with logical data consisting of TRUE and FALSE values, and how to handle missing values and errors.

Logical operations

Logical operations are hard... NOT!

AND now for something completely different

Yea OR nay

Flow control

IF only

Lots of IFS

SWITCH it on!

Blanks, missing values, & errors

Blankety blank

Going missing

Errors and omissions

What's the problem?

Logic  & Errors

In which you learn about cell addresses, advanced matching, sorting and filtering, and simple imputation.

Cell addresses

Working with cell addresses

From addresses to values

Finding nearby cells with offsets

Local addresses

Lookups & matching

A VLOOKUP refresher

Sorted!


Matching values

Bringing it all together

Advanced filtering

Conditional summary statistics

Simple imputation

Congratulations!

Positional Matching

In diesem Kurs erweiterst du deinen Google-Sheets-Wortschatz. Du tauchst tiefer in Datentypen ein, übst das Bearbeiten numerischer und logischer Daten, erkundest fehlende Daten und Fehlertypen und berechnest einige Zusammenfassungsstatistiken. Dabei arbeitest du mit Datensätzen zu Weltrekorden im 100‑m‑Sprint, Asteroidenbegegnungen, Leistungsanträgen und Schmetterlingen.

Dieser Kurs hilft dir dabei, deine Kenntnisse in Google Tabellen zu erweitern. Du wirst dich näher mit Datentypen beschäftigen, das Bearbeiten von numerischen und logischen Daten üben, fehlende Daten und Fehlertypen untersuchen und einige zusammenfassende Statistiken berechnen.

<h2>Fortgeschrittene Datentypen und Datenbearbeitung</h2>
Im ersten Teil des Kurses geht's darum, verschiedene Datentypen in Google Sheets zu verstehen und zu bearbeiten. Du wirst lernen, wie man mit Zahlen und logischen Daten richtig umgeht, was für eine gute Datenanalyse echt wichtig ist. Dieser Abschnitt hilft dir dabei, deine Fähigkeiten in der Datenbearbeitung zu verbessern, indem er dir Techniken beibringt, mit denen du Daten effizient verwalten und umwandeln kannst. Egal, ob du mit großen Datensätzen oder komplizierten Datenstrukturen arbeitest – diese Fähigkeiten sind wichtig, um deine Daten in Google Tabellen optimal zu nutzen.

<h2>Umgang mit fehlenden Daten und Fehlern</h2>
Eine häufige Herausforderung bei der Datenanalyse ist der Umgang mit fehlenden Daten und Fehlern. Dieser Kurs zeigt dir, wie du fehlende Daten findest und verwaltest und verschiedene Fehlerarten, die in Google Tabellen auftreten können, verstehst und behebst. Du lernst, wie du deine Daten bereinigen kannst, um ihre Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen. Das ist echt wichtig für alle, die eine gründliche und fehlerfreie Datenanalyse machen wollen.

<h2>Praktische Anwendung mit echten Datensätzen</h2>
Während des Kurses wirst du das Gelernte anhand von realen Datensätzen anwenden. Dazu gehören Aufzeichnungen von 100-Meter-Sprint-Weltrekorden, Begegnungen mit Asteroiden, Sozialleistungsansprüche und Daten über Schmetterlinge. Wenn du diese verschiedenen Datensätze anschaust, lernst du, wie man zusammenfassende Statistiken berechnet und aus echten Daten Erkenntnisse gewinnt. Diese praktische Erfahrung hilft dir nicht nur beim Lernen, sondern macht dich auch fit, um viele verschiedene Datenanalyseaufgaben locker zu meistern.

Data Analysis in Google Sheets

Lernen Sie Google Tabellen kennen, indem Sie Daten manipulieren, Fehlerarten erkunden und Statistiken berechnen.

Google Sheets: Fortgeschrittene Funktionen

Erweitere dein Wissen über Google Tabellen, indem du dich näher mit Datentypen wie numerischen Daten, logischen Daten und fehlenden Daten beschäftigst.

Google Sheets Grundlagen

Advanced filtering

Übungsanweisungen

Interaktive praktische Übung