In dieser Einführung lernst du die Kursziele kennen und erhältst einen Überblick über alle Abschnitte.

Kurseinführung

Künstliche Intelligenz und Machine Learning können einem Unternehmen viele Vorteile bringen, aber es ist wichtig, die Grundlagen zu verstehen, bevor du eine AI- oder ML-Initiative startest. In diesem Abschnitt des Kurses lernst du viele dieser grundlegenden Konzepte kennen.

Einführung

Definitionen von AI und ML

Wie sich KI und ML von Data Analytics und Business Intelligence unterscheiden

Probleme, die sich gut mit ML lösen lassen

Warum ML hochwertige Daten benötigt

Die Bedeutung von verantwortungsvoller und erklärbarer KI

Quiz – Frage 1

Quiz – Frage 2

Quiz – Frage 3

Quiz – Frage 4

Quiz – Frage 5

Quiz – Frage 6

Quiz – Frage 7

Quiz – Frage 8

Quiz – Frage 9

Quiz – Frage 10

Grundlagen von AI und ML

In diesem Abschnitt des Kurses lernst du vier Optionen kennen, um ML-Modelle mit Google Cloud zu erstellen: BigQuery ML, vortrainierte APIs, AutoML und benutzerdefiniertes Training.

BigQuery ML

Vorgefertigte APIs

AutoML

Eigene Modelle

TensorFlow

KI-Lösungen

Überlegungen bei der Auswahl von Google-Cloud-AI/ML-Lösungen

AI- und ML-Lösungen von Google Cloud

Zum Abschluss fasst der Kurs die wichtigsten Punkte aus jedem Abschnitt zusammen und zeigt dir nächste Schritte für dein weiteres Lernen.

Kurszusammenfassung

Künstliche Intelligenz (AI) und Machine Learning (ML) sind eine wichtige Weiterentwicklung der Informationstechnologien, die viele Branchen rasant verändern. „Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence“ zeigt, wie Unternehmen AI und ML nutzen können, um ihre Geschäftsprozesse zu transformieren.

Als Teil des Cloud Digital Leader Learning Paths hilft dir dieser Kurs, in deiner Rolle zu wachsen und die Zukunft deines Unternehmens mitzugestalten.

Warum ML hochwertige Daten benötigt

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