In diesem Kapitel lernst du, wie SQL-Codeformatierung, Kommentare und Aliasse eingesetzt werden, damit Abfragen leicht zu lesen und zu verstehen sind. Außerdem lernst du die Verarbeitungsreihenfolge von Abfragen in der Datenbank im Vergleich zur Reihenfolge der SQL-Syntax in einer Abfrage kennen.

Einführung

Formatierung – BMI der Spieler

Kommentieren – BMI von Spielern

Kommentieren – wie viele Kiwis spielen in der NBA?

Aliasing

Mehrdeutige Spaltennamen

Aliasing – Team-BMI

Abfolge einer Abfrage

Verarbeitungsreihenfolge

Syntaxreihenfolge – Erdbeben in Neuseeland

Syntax-Reihenfolge – Erdbeben in Japan

Syntaxreihenfolge – sehr starke Erdbeben

 Einführung, Wiederholung und die richtige Reihenfolge

Dieses Kapitel führt in das Filtern mit WHERE und HAVING ein und zeigt Best Practices, wie (und wie nicht) du diese Schlüsselwörter verwendest. Danach werden Methoden zur Untersuchung von Daten und deren mögliche Auswirkungen auf die Performance erklärt. Abschließend behandelt das Kapitel die Rolle von DISTINCT() und UNION beim Entfernen von Duplikaten und ihre potenziellen Performance-Auswirkungen.

Filtern mit WHERE

Spalte ist nicht vorhanden

Funktionen in WHERE

Teste dein Wissen zu WHERE

Filtern mit HAVING

Zeilen filtern mit HAVING

Filtern mit WHERE und HAVING

Teste dein Wissen zu HAVING

Abfrage nach SELECT

SELECT what you need

Begrenze die Zeilen mit TOP

Sollte ich ORDER BY verwenden?

Duplikate verwalten

Duplikate mit DISTINCT() entfernen

UNION und UNION ALL

UNION oder DISTINCT()?

Filtern und Datenanalyse

Dieses Kapitel ist eine Einführung in Subqueries und ihre potenziellen Auswirkungen auf die Abfrageleistung. Außerdem werden verschiedene Methoden betrachtet, mit denen festgestellt wird, ob Daten aus einer Tabelle in einer verknüpften Tabelle vorhanden oder nicht vorhanden sind.

Subabfragen

Unkorrelierte Unterabfrage

Korrelierte Unterabfrage

Unterabfrage vs. INNER JOIN

Vorhandensein und Abwesenheit

INTERSECT

EXCEPT

Abfragen mit INTERSECT

Alternative Methoden 1

IN und EXISTS

NOT IN und NOT EXISTS

NOT IN mit IS NOT NULL

Alternative Methoden 2

INNER JOIN

Exklusiver LEFT OUTER JOIN

Teste dein Wissen

Subqueries und Vorhandensein oder Abwesenheit

Du lernst, wie STATISTICS TIME, STATISTICS IO, Indizes und Ausführungspläne in SQL Server genutzt werden können, um die Abfrageleistung zu analysieren und zu optimieren.

Zeitstatistiken

STATISTICS TIME in Abfragen

STATISTICS TIME-Ergebnisse

Statistiken zu Page Reads

STATISTICS IO: Beispiel 1

STATISTICS IO: Beispiel 2

STATISTICS IO: Vergleich

Indizes

Teste dein Wissen über Indizes

Clustered Index

Ausführungspläne

Sort-Operator in Ausführungsplänen

Teste dein Wissen über Ausführungspläne

Query Performance Tuning: Schlussbemerkungen

Tuning der Abfrageleistung

Orders dataset

NBAPlayers dataset

NBATeams dataset

NBAPlayersStatistics dataset

Ein geschäftskritischer Auftrag hängt von deinen SQL-Kenntnissen ab. Du hast Code bekommen, den du reparieren sollst. Er liefert zwar die gewünschten Ergebnisse, läuft aber zu langsam und ist schlecht formatiert, was das Lesen erschwert. Die Deadline ist morgen. Du musst den Code neu formatieren und verschiedene Methoden ausprobieren, um die Leistung zu verbessern. Der Druck ist hoch!!! In diesem Kurs arbeiten wir mit SQL an realen Datensätzen – von Sport bis Geowissenschaft – und schauen uns gute Coding-Praktiken sowie verschiedene Wege an, wie wir die Performance von Abfragen verbessern können, um das gleiche Ergebnis zu erreichen.

Intermediate SQL Server

Entdecken Sie, wie Sie Code umformatieren und Methoden testen, um SQL-Abfragen zu optimieren.

Verbesserung der Abfrageleistung in SQL Server

In diesem Kurs lernst du, effiziente Abfragen zu schreiben, die leicht lesbar und verständlich sind.

Aliasing

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