Grid Search und Random Search im direkten Vergleich

Wenn du den Suchraum von Random Search und Grid Search zusammen visualisierst, siehst du auf einen Blick, welche Bereiche jede Technik abdeckt – und damit ihre konkreten Vor- und Nachteile.

In dieser Übung wirst du Hyperparameter-Kombinationen einmal im Stil einer Grid Search und einmal per Random Search ziehen und anschließend plotten, um den Unterschied zu sehen.

Dir stehen zur Verfügung:

• combinations_list, eine Liste von Kombinationen aus learn_rate und min_samples_leaf für diesen Algorithmus
• Die Funktion visualize_search(), die deine Hyperparameter-Kombinationen in X- und Y-Koordinaten überführt und sowohl Grid- als auch Random-Search-Kombinationen im selben Diagramm darstellt. Sie nimmt zwei Listen von Hyperparameter-Kombinationen als Eingabe.

Wenn du die Definition der Funktion visualize_search() ansehen möchtest, kannst du diesen Code ausführen:

import inspect
print(inspect.getsource(visualize_search))