ISO 8601

Welches der folgenden Datumsformate entspricht dem ISO 8601 Standard?

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Explorative Datenanalyse in SQL

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Explorative Datenanalyse in SQL

Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad

4.8+

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Beginne die Erkundung einer Datenbank, indem du die Tabellen und die Fremdschlüssel identifizierst, die sie miteinander verbinden. Suche nach fehlenden Werten, zähle die Anzahl der Beobachtungen und verknüpfe Tabellen, um zu verstehen, wie sie zusammenhängen. Lerne, wie über die COALESCE-Funktion und wie man Daten mittels CAST umwandelt.

Exercise 1: Was ist in der Datenbank?Exercise 2: Tabellengrößen erkunden Exercise 3: Fehlende Werte zählen Exercise 4: Tabellen verknüpfen Exercise 5: Die Schlüssel zur Datenbank Exercise 6: Fremdschlüssel Exercise 7: Ein Entity-Relationship-Modell lesen Exercise 8: NULL-Werte ersetzen mit COALESCE Exercise 9: Spaltentypen und Beschränkungen Exercise 10: Auswirkungen des Typ-Casting Exercise 11: Verteilung numerischer Werte zusammenfassen

Du wirst auf Funktionen wie min und max aufbauen, um numerische Daten auf neue Weise zusammenzufassen. Füge deinem Werkzeugkasten die Funktionen für Durchschnitt, Varianz, Korrelation und Perzentil hinzu und lerne, wie du numerische Werte kürzt und rundest. Erstelle komplexe Abfragen und speichere deine Ergebnisse, indem du temporäre Tabellen erstellst.

Exercise 1: Numerische Datentypen und deskriptive Funktionen Exercise 2: Division Exercise 3: Mit Division erkunden Exercise 4: Numerische Spalten zusammenfassen Exercise 5: Gruppenstatistiken zusammenfassen Exercise 6: Verteilungen erkunden Exercise 7: Kürzen Exercise 8: Reihen generieren Exercise 9: Weitere deskriptive Funktionen Exercise 10: Korrelation Exercise 11: Mittelwert und Median Exercise 12: Temporäre Tabellen erstellen Exercise 13: Eine temporäre Tabelle erstellen Exercise 14: Eine temporäre Tabelle erstellen, um eine Abfrage zu vereinfachen Exercise 15: Einfügen in eine temporäre Tabelle

Text- oder Zeichendaten können ziemlich chaotisch werden, weshalb du lernst, wie du mit Unstimmigkeiten bei Groß- und Kleinschreibung, Leerzeichen und Begrenzungszeichen umgehen kannst. Erkunde, wie du eine temporäre Tabelle verwenden kannst, um chaotische kategoriale Daten in standardisierte Werte umzuwandeln, die du zählen und aggregieren kannst. Extrahiere neue Variablen aus unstrukturiertem Text, während du die bei der Stadt Evanston eingegangenen Anfragen untersuchst.

Exercise 1: Zeichendatentypen und häufige Probleme Exercise 2: Kategorien zählen Exercise 3: Erkennen von Problemen mit Zeichendaten Exercise 4: Groß-/Kleinschreibung und Leerzeichen Exercise 5: Trimmen Exercise 6: Unstrukturierten Text erkunden Exercise 7: Text aufteilen und verbinden Exercise 8: Zeichenketten verbinden Exercise 9: Zeichenketten an einem Begrenzungszeichen aufteilen Exercise 10: Lange Zeichenketten kürzen Exercise 11: Strategien für Mehrfachumwandlungen Exercise 12: Eine Kategorie „Sonstiges“ erstellen Exercise 13: Werte gruppieren und umkodieren Exercise 14: Eine Tabelle mit Indikatorvariablen erstellen

Wie spät ist es? In diesem Kapitel erfährst du, wie du das herausfinden kannst. Du wirst Datums-/Zeitdaten nach Stunde, Tag, Monat oder Jahr aggregieren und üben, Zeitreihen zu erstellen und Lücken in ihnen zu finden.

Exercise 1: Datum/Uhrzeit-Typen und -Formate Exercise 2: ISO 8601

Aktuelle Übung

Exercise 3: Datumsvergleiche Exercise 4: Datumsarithmetik Exercise 5: Bearbeitungszeit nach Kategorie Exercise 6: Datum/Uhrzeit-Komponenten und -Aggregation Exercise 7: Datumsanteile Exercise 8: Variation nach Wochentag Exercise 9: Datumskürzung Exercise 10: Aggregieren mit Datum/Uhrzeit-Reihen Exercise 11: Fehlende Datumsangaben finden Exercise 12: Benutzerdefinierte Aggregationszeiträume Exercise 13: Monatlicher Durchschnitt mit fehlenden Daten Exercise 14: Zeit zwischen Ereignissen Exercise 15: Längste Lücke Exercise 16: Ratten!Exercise 17: Zusammenfassung