Prognoseleistung visualisieren
In dieser Übung bewertest und visualisierst du die Leistung des Prognosemodells, das du in der vorherigen Übung erstellt hast.
Der test-Datensatz, die Ergebnisse ml_forecast und plot_series sind bereits geladen, ebenso die Auswertungsfunktionen (mape, rmse, coverage) und pandas als pd.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Forecasting-Pipelines für die Produktion entwerfen</Kurs>Übungsanweisungen
- Verwende die Funktion
plot_series(), um den Datensatztestund dieml_forecastzu visualisieren.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Plot the forecast results
fig = plot_series(____, ____, level=[95], engine="plotly").update_layout(height=400)
fig.show()