Den Experimentierprozess erkunden

Experimentieren ist ein zentraler Prozess in der Data Science, bei dem du Hypothesen systematisch prüfst und bewertest. So verfeinerst du Modelle, verbesserst die Performance und stellst sicher, dass die Ergebnisse zur Problemstellung passen.

Stell dir vor, du entwickelst ein Prognosemodell für ein Einzelhandelsunternehmen. Du definierst das Problem: Vorhersage der wöchentlichen Verkäufe zur Optimierung des Lagerbestands. Dann formulierst du Hypothesen dazu, welche Modelle und Features am besten funktionieren, testest sie und iterierst auf Basis der Ergebnisse.

Welche dieser Beschreibungen des Experimentierprozesses ist unzutreffend?