In this chapter, you’ll discover how to publish your insightful and powerful Power BI Desktop reports as workspaces and build applications—ready for other users to access.

Workspaces and applications

Bringing your own data

Template vs organizational apps

Creating workspaces and apps

Workspace defaults

Steps to publish an app

Ways to get an app

Workspaces and Applications

Learn how to protect your Power BI reports and datasets. Making content available to people is important; making content available only to the right people is critical.

Datensätze im Power BI-Dienst absichern

Sensitivitätslabels

Vorteil der Zeilenebene-Sicherheit

Berechtigungen für Datensätze verwalten

Options

Read

Build

Reshare

Write

Berechtigungen den Aktivitäten zuordnen

Optionen

Gültige Methoden

Ungültige Methoden

Berechtigungen für Datensätze vergeben

Zeilenebenensicherheit und Berechtigungen

Row-Level Security konfigurieren

Vertraulichkeitsbezeichnungen anwenden

Sensitivity Labels festlegen

Schritt für Schritt: Sensitivity Labels

Vertraulichkeitsbezeichnungen festlegen

Securing Content in Power BI Service

Now that you’ve delivered content to your users, the next step is to help them make the most of it. In this chapter, you’ll discover how to make your report discovery and information collection easier using various powerful tools in the Power BI Service.

Enabling report discovery

Promote or certify?

Personalize a report

Personalizing a visual

Certify content

Subscriptions and data alerts

Subscribing to a report

Congratulations!

Enabling Users in Power BI

Exercises and Datasets

Course Glossary

Lerne, wie du Assets in Power BI bereitstellst und verwaltest. In praxisnahen Übungen machst du dich mit der Oberfläche des Power BI Service und zentralen Elementen wie Arbeitsbereichen vertraut. Du lernst, den Zugriff sicher zu steuern, indem du Zugriffsrechte für Datensätze verwaltest, Row-Level Security umsetzt oder Sensitivitätsbezeichnungen anwendest, um unbefugte Wiederverwendung oder Exfiltration von Daten zu verhindern. Außerdem erfährst du, wie du Inhalte in Power BI hervorhebst und zertifizierst, bevor du lernst, Zeit zu sparen, indem du Berichte abonnierst und Datenbenachrichtigungen einrichtest – so behältst du Änderungen in den Daten deiner Berichte mühelos im Blick.

Das Kursglossar findest du rechts im Bereich Ressourcen.

Um CPE-Credits zu erhalten, musst du den Kurs abschließen und in der qualifizierten Bewertung mindestens 70 % erreichen. Du gelangst zur Bewertung, indem du rechts auf den Hinweis zu den CPE-Credits klickst.

<h2>Assets bereitstellen und verwalten</h2>
Lerne, wie du Assets in Power BI bereitstellst und verwaltest. Durch praktische Übungen lernst du die Benutzeroberfläche von Power BI Service und wichtige Elemente wie Arbeitsbereiche kennen. 
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<h2>Datensätze verwalten und Sicherheit anwenden</h2>
Du lernst, wie du den Zugriff sicher melden kannst, indem du den Zugriff auf Datensätze verwaltest, Sicherheit auf Zeilenebene einrichtest oder Vertraulichkeitsbezeichnungen anwendest, um unbefugte Wiederverwendung oder Exfiltration von Daten zu verhindern. 
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<h2>Inhalte fördern und zertifizieren</h2>
Außerdem erfährst du, wie du Inhalte in Power BI bewerben und zertifizieren kannst, bevor du lernst, wie du Zeit sparen kannst, indem du Berichte abonnierst und Datenwarnungen einrichtest – so behältst du ganz einfach den Überblick über Änderungen an den Daten in deinen Berichten.


Data Connections in Power BI

Introduction to DAX in Power BI

Erfahren Sie, wie Sie Assets in Power BI bereitstellen und verwalten. Verstehen Sie die Power BI-Oberfläche.

Bereitstellen und Verwalten von Assets in Power BI

Dieser Kurs zeigt dir, wie du Assets in Power BI verwaltest und die Power BI Service-Oberfläche sowie ihre wichtigsten Elemente nutzt. 

Datenanalyst in Power BI

Öffne den Arbeitsbereich, der vertrauliche Berichte enthält.

 Navigiere zur Seite Settings des vertraulichen Datensatzes.

Ändere die Sensitivität des Datensatzes auf "Confidential".

Wende das Sensitivity Label auf nachgelagerte Inhalte des Datensatzes an und übernehme anschließend die Änderungen.

Schritt für Schritt: Sensitivity Labels

Interaktive praktische Übung