In diesem ersten Kapitel lernst du, was Defensive Programming ist und wie du bestehende Packages für mehr Effizienz nutzt. Danach erfährst du, wie du die in deiner Umgebung geladenen Packages verwaltest und mit möglichen Konflikten umgehst.

Defensives R-Programmieren

Echte Programmierer...

Erfind das Rad/Package nicht neu

Pakete aktualisieren

Veraltete Packages

Task Views

Packages und Namespaces

Anzahl geladener Pakete

Exportierte Funktionen zählen

Das Paket conflicted

Konflikte vermeiden

Programmieren ist einfacher, wenn du Rückmeldung zur Codeausführung bekommst. In R nutzen wir Messages, Warnings und Errors, um Nutzerinnen und Nutzer zu informieren. Dieses Kapitel zeigt dir, wann und wo du diese Kommunikationsmittel einsetzen solltest.

Frühwarnsysteme

To TRUE or not to T

Lass uns böse sein

Wenn nicht diese lästigen Kinder wären

Flaschenpost

Hast du die Nachricht bekommen?

Startmeldungen unterdrücken

Hör auf, so laut zu sein!!!

message in der Praxis verwenden

Du wurdest gewarnt

Messages vs Warnings

Warnungen unterdrücken

Stop (right now)

Warnings vs Stop

Die Funktion stop() verwenden

Mit einem konsistenten Programmieransatz lassen sich Fehler vermeiden. In diesem Kapitel stellen wir dir Best Practices für R vor.

Bereite deine Abwehr vor

Was bedeutet DRY?

Refactoring: Funktionen

Nur ein Kommentar

Kopfkommentare

Ein bisschen punktlastig

Verwende einen Punkt in Variablennamen

Den Punkt vermeiden

Coding Style

Wichtigkeit eines konsistenten Stils

Statische Codeanalyse für R

Code aufräumen

Mehr Linting

Deine Verteidigung vorbereiten

Ein einzelnes Skript ist schön, aber ein Projekt mit mehreren Skripten und Assets braucht Struktur. In diesem letzten Kapitel lernst du gute Organisationspraktiken, damit du mit einem optimalen Workflow vom Skript bis zum Package kommst.

Ein Schlachtplan

Warum Konsistenz so wichtig ist

Gib mir etwas Platz

Menschenlesbare Dateinamen

Welches Datumsformat sollten wir verwenden?

Ein Projekt organisieren

Absolute Verzeichnisse vermeiden

Das Verzeichnis input/

Absolut vs. relativ

Grafiken und Ausgaben

Grafiken erzeugen

Grafiken/

Ein letzter Workflow

Einen Schlachtplan erstellen

R-Skripte zu schreiben, ist einfach. Gutes R zu schreiben, ist schwer. In diesem Kurs geht es um Defensive Programming – eine Sammlung bewährter Techniken, die Fehler reduzieren und die Teamarbeit erleichtern. Wir schauen uns Methoden an, um häufige Fehler zu vermeiden, und lernen, wie man mit den unvermeidlichen Fehlern im Code umgeht. Am Ende des Kurses erfährst du, wann es Zeit ist, vom Skript zum Projekt und weiter zum Package zu wechseln.

Intermediate R

Lernen Sie, robusten Code in R mit defensiver Programmierung zu erstellen, um Fehler zu vermeiden.

Defensives R-Programming

Der Kurs vermittelt dir, wie du in R defensiv programmierst und so deinen Code robuster machst.

R Entwickler

Absolute Verzeichnisse vermeiden

Interaktive praktische Übung