Lerne, wie du in DataLab mit Google Sheets, CSV-Dateien und Beispieldatensätzen arbeitest. Am Ende dieses Kapitels kannst du sowohl rohe CSV-Dateien als auch gespeicherte DataFrames oder Abfragen mithilfe von SQL-Zellen abfragen.

Mit Dateien verbinden

Ein Google Sheet verbinden

Eine CSV-Datei verbinden

Eine CSV-Datei abfragen

Unsere Daten abfragen

Felder zählen

Ein DataFrame speichern

Abfragemodi

Gespeicherte Daten abfragen

Eine Abfrage speichern und wiederverwenden

Einen DataFrame speichern und wiederverwenden

Daten in DataLab abfragen

Entdecke, wie du deine Daten in visuelle Erkenntnisse verwandelst und den KI-Assistenten nutzt, um deine Produktivität in DataLab zu steigern. Zum Abschluss lernst du Verwaltungsfunktionen wie Zeitplanung und Versionskontrolle kennen.

Deine Daten visualisieren

Die Diagrammzelle verwenden

Visualisieren mit AI

Eine KI-Visualisierung anpassen

Den KI-Assistenten nutzen

Code mit AI generieren

Code mit AI reparieren

Dein Workbook verwalten

Ein Workbook wiederherstellen

Dein Workbook planen

SQL-Analyse mit DataLab

Glückwunsch!

Visualisierung und KI-Automatisierung

sales_data. csv

Bringe deine DataLab-Skills im praxisnahen Kurs aufs nächste Level – diesmal mit SQL! Du lernst, wie du Datensätze für SQL-Abfragen ohne komplexe Integrationen verbindest, verschiedene Abfragemodi nutzt, um deine Abfragen zu parametrisieren, und mit den KI-Funktionen deine Analyse und deinen Workflow beschleunigst, um deine bestehenden SQL-Kenntnisse auszubauen. Am Ende kannst du deine erste SQL-Analyse in einem Notebook erstellen.

<h2>Mach deine DataLab-Kenntnisse mit SQL noch besser</h2><br><p>Nachdem du im Einführungskurs die Grundlagen von DataLab kennengelernt hast, geht's in diesem Kurs um die SQL-Funktionen, mit denen du dieses KI-gestützte Daten-Notebook für deine Analysen, Berichte und mehr optimal nutzen kannst. Du wirst sehen, wie du ohne komplizierte Installationen oder Integrationen mit einer SQL-Analyse anhand von Daten aus Google Sheets oder CSV-Dateien loslegen kannst. Du kannst die verschiedenen Abfragemodi im Notizbuch nutzen, um sonst komplizierte Abfragen zu vereinfachen, indem du Abfragen und Ergebnisse speicherst und wiederverwendest.</p><br>
<h2>Steigern Sie Ihre Produktivität mit KI</h2><br><p>Sobald du die Grundlagen verstanden hast, kannst du die KI-Funktionen nutzen, um deine Daten ohne Programmierung zu visualisieren! Außerdem lernst du, wie du den KI-Assistenten zum Erstellen oder Korrigieren deines SQL-Codes nutzen kannst, und erfährst mehr über ein paar coole Automatisierungs- und Versionskontrollfunktionen. Am Ende des Kurses wirst du die Fähigkeiten haben, ein SQL-Projekt, einen Bericht oder eine Analyse zu erstellen, die Text, Code und Visualisierungen kombiniert.</p>

Introduction to DataLab

Intermediate SQL

Verbessern Sie Ihre Analyse mit diesem praxisnahen SQL-Kurs und DataLab-Arbeitsmappen.

DataLab mit SQL

Mach deine Analysen besser mit diesem praktischen Kurs, in dem du SQL mit DataLab-Arbeitsmappen lernst.

Ein DataFrame speichern

Übungsanweisungen

Interaktive praktische Übung