Bevor du mit Snowflake die Welt veränderst, solltest du die Datentypen kennen, mit denen du arbeitest. Du startest mit Textdaten, lernst sie in Abfragen zu verwenden und Spalten zu definieren, und findest heraus, wie du Spaltendetails aus beliebigen Tabellen abrufst. Danach meisterst du numerische Datentypen sowie Datums-/Zeitdaten, verstehst Präzision und Skalierung und wie du Strings in Timestamps umwandelst.

Textdatentypen

Sind das Textdaten?

Workout in der Großstadt

Textdaten definieren

Numerische Datentypen

Setz auf FLOAT

Erstellen einer Retail-Tabelle

Datetime-Datentypen

Datetime-Werte erstellen

Welche Zeitzone?

Wann hast du eingecheckt?

Datentypen

Jetzt, da du deine Snowflake-Daten in- und auswendig kennst, ist es Zeit, sie zu manipulieren und zu transformieren. Du beginnst mit der Textdaten-Manipulation mit TRIM, SPLIT und CONCAT, meisterst dann numerische Operationen wie Arithmetik und Kennzahlen mit SUM und AVG. Du erkundest Timestamp-Transformationen, indem du Komponenten wie Jahr oder Stunden extrahierst, Intervalle zwischen Daten berechnest und eigene benutzerdefinierte Snowflake-Funktionen (UDFs) erstellst, um individuelle Logik umzusetzen.

Textdaten bearbeiten

Anzeigelänge verwalten

Textdaten transformieren

Motivierende Mitglieder-Marketingnachrichten

Numerische Berechnungen

Vergleichsoperatoren

Mitgliedspreise anpassen

Was verbrennt mehr Kalorien?

Datetime-Daten bearbeiten

Einen TIMESTAMP aufschlüsseln

Wie lange warst du im Fitnessstudio?

Termine vereinbaren

Benutzerdefinierte Funktionen in Snowflake

Eigene Snowflake-Funktion erstellen

Fitnessstudio-Mitglieder nach Effizienz ranken

Daten manipulieren

In diesem letzten Kapitel drehst du die Temperatur hoch und nutzt die fortgeschrittenen Funktionen von Snowflake. Du startest mit dem Datentyp VARIANT (semi-strukturierte Daten), lernst, oberste und verschachtelte Ebenen mit Punkt- und Klammer-Notation zu parsen, und meisterst dann Common Table Expressions (CTEs), indem du mehrere CTEs aufbaust und verwendest. Zum Abschluss erstellst du Pivot-Tabellen mit dem Schlüsselwort PIVOT, um Daten in ein leicht verständliches Format zu transformieren – bereit für Berichte und Analysen.

Semistrukturierte Daten flatten

Verschachtelte Daten abrufen

Mit persönlichen Daten arbeiten

Eine Mitgliederbeschreibung für das Fitnessstudio erstellen

Mehrere Common Table Expressions

Top-Performer identifizieren

Workouts von Senior-Mitgliedern vergleichen

Daten pivotieren

Trainingsdauer bewerten

Ist CrossFit ein beliebtes Workout?

Welche Workouts verbrennen die meisten Kalorien?

Glückwunsch!

Fortgeschrittene Snowflake-Techniken

Sichere dir die Grundlagen von Snowflake – los geht’s mit Datentypen. Du lernst die verschiedenen Datentypen kennen, die Snowflake speichern kann, und welche Operationen du darauf anwenden kannst. Sobald du die Datentypen von Snowflake verstanden hast, beginnst du, Daten mit Funktionen wie TRIM, AVG, SUM und DATEDIFF zu manipulieren und zu transformieren. Du definierst sogar eigene Funktionen, um die Datenmanipulation individuell anzupassen und zu vereinfachen.

Wenn du dich sicher im Manipulieren und Transformieren von Daten fühlst, legst du dir noch ein paar praktische Werkzeuge zu. Du lernst die besten Methoden, um semi-strukturierte Daten zu flatten und mehrere Common Table Expressions aufzubauen. Bevor du den Kurs abschließt, meisterst du noch das Pivottieren von Daten in Snowflake.

Data Manipulation in Snowflake

Lerne Snowflake-Datentypen und -funktionen zur Text-, Zahlen- und Datumsmanipulation.

Datentypen und Funktionen in Snowflake

Dateningenieur (m/w/d) in Snowflake

Vergleichsoperatoren

Interaktive praktische Übung