In diesem Kapitel lernst du, wie du zum Datenplastiker wirst, indem du Daten in Power BI umstrukturierst und umgestaltest. Du wirst auch Daten aus verschiedenen Quellen auf unterschiedliche Weise zusammenfügen, um deine analytischen Fähigkeiten zu erweitern.

Daten umgestalten und aggregieren

Welche Form nach der Umwandlung?

Umformen und Aggregieren von Tabellen in Power Query

Aufdrehen und Umsetzen

Pivotieren

Gruppieren und Aggregieren

Daten umgestalten

In diesem Kapitel lernst du, wie du Daten aus verschiedenen Quellen auf unterschiedliche Weise zusammenfügen kannst, um deine Analysefähigkeiten zu erweitern.

Kombinieren von Daten in Power Query

Was verursacht Nullwerte?

Zusammenführen und Anhängen von Abfragen in Power Query

Anhängen von Abfragen

Abfragen zusammenführen: Left Join

Abfragen zusammenführen: Right Join

Verkaufsdaten für die Analyse aufbereiten

In diesem Kapitel lernst du erweiterte Funktionen von Power Query kennen, wie das Hinzufügen von benutzerdefinierten Spalten und benutzerdefinierten Bedingungen.

Benutzerdefinierte Spalten in Power Query

Benutzerdefinierte bedingte Spalten

Demo für benutzerdefinierte Spalten

Aktien-Ranking

Aktienwerte

Rangliste der gruppierten Bestände

Benutzerdefinierte Spalten

Im letzten Kapitel lernst du, die Sprache M zu lesen und zu schreiben, die eine effizientere Art der Datentransformation in Power Query ermöglicht.

Einführung in den Advanced Editor

Verwendung des erweiterten Editors

Optionen

M Sprache

DAX vs. M-Sprache

M Sprache und Advanced Editor Demo

Berechne die Bestandsabweichung

Schritte umbenennen und Kommentare hinzufügen

Variablen und benutzerdefinierte Funktionen

Berechne Z-Werte

Herzlichen Glückwunsch!

Fortgeschrittener Editor

Exercises and Datasets

In diesem Kurs lernst du alles über die Umwandlung von Tabellen in Power BI. Du lernst, wie du Tabellen (ent-)drehen, transponieren und anhängen kannst. Außerdem lernst du Joins kennen und erfährst, wann es sinnvoll ist, sie einzusetzen. Schließlich lernst du, wie du mit benutzerdefinierten Spalten arbeiten kannst und wie du die M-Sprache und den erweiterten Editor nutzen kannst, um die Datenaufbereitung noch effizienter zu gestalten.

<h2>Tabellenumwandlungen anwenden</h2>
In diesem Kurs lernst du alles über Tabellenumwandlungen in Power BI. Du lernst, wie man Tabellen (ent)schwenkt, transponiert und anhängt. 
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<h2>Mit Verknüpfungen arbeiten</h2>
Außerdem lernst du Joins kennen und erfährst, wann es sinnvoll ist, sie einzusetzen. 
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<h2>Nutze den erweiterten Editor</h2>
Schließlich lernst du, wie du mit benutzerdefinierten Spalten arbeiten kannst. Du erfährst, wie du die Sprache M und den erweiterten Editor nutzen kannst, um deine Daten noch effizienter aufzubereiten.


Data Preparation in Power BI

Sie lernen (Un-)Pivot, Transponieren, Anhängen und Verbinden von Tabellen. Nutzen Sie benutzerdefinierte Spalten, M-Sprache und den erweiterten Editor.

Datenumwandlung in Power BI

Sie lernen, wie man Tabellen (un)pivotiert, transponiert, anhängt und verbindet. Nutzen Sie benutzerdefinierte Spalten, M-Sprache und den erweiterten Editor.

Datenanalyst in Power BI

Eine Spalte filtern, ohne die Daten zu ändern

Eine benutzerdefinierte Funktion erstellen

Eine nicht standardisierte Gruppe durch Aggregation verwenden

DAX vs. M-Sprache

Datenumwandlung in Power BI

Interaktive Übung