Diese Übung ist Teil des Kurses
In diesem Kapitel lernst du, wie du Spalten auf der Grundlage von Zellenwerten aufteilen kannst, um kombinierte Daten in überschaubare Teile zu zerlegen. Als Nächstes wirst du die Verwendung von bedingten Anweisungen für die Datenumwandlung erkunden, mit denen du bestimmte Regeln auf deinen Datensatz anwenden kannst. Außerdem lernst du, wie du logische Operatoren verwendest, um logische Bedingungen zu formulieren. Schließlich erfährst du, wie du eine oder mehrere Spalten umbenennen kannst, damit dein Datensatz übersichtlich und leicht zu verstehen ist.
Lerne die ausdrucksbasierte Datenumwandlung kennen, eine wichtige Fähigkeit für die Datenbearbeitung. Diese Lektion behandelt das Verständnis und die Verwendung von String-Ausdrücken für verschiedene String-Manipulationen. Außerdem erlernst du mathematische Ausdrücke mit Formeln und Operatoren, mit denen du eigene, auf deine Bedürfnisse zugeschnittene Spalten erstellen kannst. Das Kapitel gipfelt in der Fähigkeit, gemischte Ausdrücke zu erstellen, die mathematische und String-Ausdrücke nahtlos miteinander kombinieren und ein umfassendes Toolkit für fortgeschrittene Datentransformationen bieten.
Lerne, wie du Spalten anhängen und aus mehreren Tabellen zusammenführen kannst, um Daten aus verschiedenen Quellen zu konsolidieren. Erfahre, wie du Spalten mit konstanten Werten hinzufügen und neu anordnen kannst, um das Layout deines Datensatzes anzupassen. Schließlich kannst du Tabellen sortieren, indem du eine Liste von Kriterien angibst, um sicherzustellen, dass deine Daten geordnet und für die Analyse leicht zugänglich sind. Diese Fähigkeiten verbessern deine Kenntnisse im Datenmanagement und machen komplexe Datensätze übersichtlicher und aufschlussreicher.
Aktuelle Übung
In diesem letzten Kapitel geht es um die Verbesserung von KNIME-Workflows durch das Hinzufügen von detaillierten Beschreibungen und Tags zur Darstellung ihrer Themen. Außerdem lernst du, wie du Workflow-Segmente in wiederverwendbare KNIME-Komponenten abstrahierst, Funktionen bündelst und visuelle Elemente für eine bessere Benutzerfreundlichkeit hinzufügst. Schließlich lernst du, deine Workflows und Komponenten im KNIME Community Hub zu teilen, um sicherzustellen, dass sie wertvoll und für die Community zugänglich sind.