Willkommen beim Data Storytelling! In diesem Kapitel lernst du, was Data Storytelling ist, welche Rolle es in der Datenanalyse spielt und warum es sich lohnt, es zu lernen. Außerdem erfährst du, welche Elemente eine gute Datengeschichte ausmachen und wie du sie für effektives Storytelling einsetzt.

Einführung in Data Storytelling

Das Plädoyer für Storytelling

Reifegrad im Data Storytelling

Anforderungen an Datenstories

Elemente des Data Storytellings

Datenelemente einsetzen, Teil 1

Einsatz von Data-Elementen, Teil 2

Das Studium ist erst der Anfang ...

Willkommen, Storyteller!

In diesem Kapitel setzen wir unser Wissen im Data Storytelling mit einem Datensatz zu einer Auswahl von Universitäten und ihren Studienfächern ein. Die Daten enthalten Informationen zu Studiengebühren für Masterstudiengänge, Schulden, Abschlussquoten und Beschäftigungsquoten. Mit dem Ziel, die Ergebnisse nach Studienfach zu verbessern, lernst du, eine Datengeschichte zum Leben zu erwecken und fundierte Empfehlungen auszusprechen.

Analyse der Ergebnisse von Studienfächern

Anforderungen der Stakeholder

Data-Story-Prozess

Strukturiert vorgehen

Datenexploration

Grundlagen von Insights

KPI-Überblick

Visualisierung überprüfen

Optionen

Liniendiagramm

Balkendiagramm

KPI oder Visualisierung?

Studierendenverschuldung

Alles zusammenführen

Analyse der Arbeitslosigkeit

Zentrale Aussage herausgearbeitet

Empfehlungen

Glückwunsch!

Fallstudie zu Studienfächern (College Majors)

College majors dataset

Geschichten sind überall! In der Datenwelt helfen sie uns, Geschäftsprobleme zu lösen und wertvolle Erkenntnisse an Stakeholder zu vermitteln. Obwohl sie oft von auffälligeren technischen Themen wie ML und Deep Learning überstrahlt werden, ist Data Storytelling eine gefragte Fähigkeit, die deine analytischen Kompetenzen und Ergebnisse von informativ zu erkenntnisreich weiterentwickelt. Deshalb berichtet etwa die Harvard Business Review regelmäßig, dass Data Storytelling ganz oben auf der Anforderungsliste für Datenprofis steht.

In diesem Kurs bearbeitest du eine Fallstudie, um die Grundlagen des Data Storytelling zu lernen und zu verstehen, warum es in der Analytik so wichtig ist. Du lernst, welche Schlüsselelemente in jede Datengeschichte gehören, etwa den Aufbau eines Spannungsbogens, die Schaffung einer Datenbasis und den Einsatz von Visualisierungen. In dieser Fallstudie zu Ergebnissen von Hochschulabsolventen entwickelst du deine Befunde über mehrere Reifestufen der Datengeschichte hinweg weiter – für belastbare, gut zugängliche Wertaussagen und umsetzbare Erkenntnisse.

Am Ende des Kurses verfügst du über die nötigen Fähigkeiten, um datengetrieben Wirkung zu erzielen, indem du deine technischen Skills mit kommunikativer Reife und Professionalität kombinierst.

Datenstorytelling ist gefragt und verbessert Analysen. Lerne Erzählungen und Visualisierungen im Kurs!

Data Storytelling Case Study: College Majors

Data Storytelling

Jährliche (YoY) Veränderungsrate der Studiengebühren

Schuldenentwicklung über die letzten 3 Jahre

Studiengebühren je Universität in den letzten 5 Jahren

KPI oder Visualisierung?

Interaktive praktische Übung