Im Query Profile navigieren
Das Data-Engineering-Team von Harbr untersucht, wie Snowflake eine Aggregationsabfrage gegen logistics.shipments_large ausgeführt hat. Deine Aufgabe ist es, das Query Profile zu öffnen und im Statistik-Panel nachzusehen, wie viele Daten Snowflake lesen musste, um die Ergebnisse zu liefern. Diese Transparenz hilft dem Team, ineffiziente Abfragen zu erkennen, bevor sie in der Produktion teuer werden.
Verwende den vollständigen Pfad der Tabelle in deiner ⚠️ Du kannst keine Datenbank auswählen oder erhältst den Fehler „table not found"?
FROM-Klausel. Du findest ihn im linken Bereich: Registerkarte Databases → erweitere deine COURSE_…-Datenbank → wähle die Tabelle aus → Copy name.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Automatisierung von Datenpipelines in Snowflake</Kurs>Interaktive praktische Übung
Verwandle Theorie mit einer unserer interaktiven Übungen in die Praxis
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