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Diese Übung ist Teil des Kurses
In diesem Kapitel lernst du die wichtigsten Anwendungsfälle für Datenmodelle in Sigma kennen. Mit einem Datenmodell kannst du benutzerdefinierte Datenquellen erstellen, die in anderen Sigma-Dokumenten deiner Organisation verfügbar sind. So kannst du die Insights, Analysen und Apps deines Teams skalieren, steuern und pflegen.
In diesem Kapitel lernst du, wie du Insights über eine einzelne Tabelle hinaus mit Metriken und Beziehungen skalierst. Du baust jeweils ein Beispiel für diese Kernfunktionen von Datenmodellen und siehst sie anschließend in einem Workbook im Einsatz, damit du die Wirkung direkt nachvollziehen kannst. Nach diesem Abschnitt kannst du Berechnungen teamweit bereitstellen und die Join-Logik zentral im Datenmodell steuern – bei gleichzeitiger Flexibilität für Nutzer.
In diesem Kapitel lernst du zwei erweiterte Funktionen von Datenmodellen kennen (Parameter und Spaltensicherheit), bevor du alles Gelernte in einem abschließenden Beispiel zusammenführst. Parameter ermöglichen dir flexible Filter in deinen Modellen, und Sicherheit hilft dir, sensible Daten zu schützen. Durch das Kombinieren aller Funktionen und Best Practices, die du bis hierher gelernt hast, kannst du dein Wissen über skalierbare Analysen festigen.
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