LoslegenKostenlos loslegen

Startseite
Kurse
Datenmanipulation mit data.table in R

Berechnungen in j mit .SD

Create Your Free Account

or

Email Address

Password

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Datenmanipulation mit data.table in R

Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad

4.7+

Kurs kostenlos starten

Dieses Kapitel stellt data.tables als direkten Ersatz für data.frames vor und zeigt, wie du mit dem <i>i</i>-Argument von data.table Zeilen filterst.

Exercise 1: Willkommen im Kurs!Exercise 2: data.table-Quiz Exercise 3: Eine data.table erstellen Exercise 4: Einführung in die bikes-Daten Exercise 5: Zeilen in einer data.table filtern Exercise 6: Zeilen mit positiven Ganzzahlen filtern Exercise 7: Zeilen mit negativen Ganzzahlen filtern Exercise 8: Zeilen filtern mit logischen Vektoren Exercise 9: Hilfen zum Filtern Exercise 10: Ich %like% data.tables Exercise 11: Filtern mit %in%Exercise 12: Filtern mit %between% und %chin%

So wie dich das <i>i</i>-Argument Zeilen filtern lässt, kannst du mit dem <i>j</i>-Argument von data.table Spalten auswählen und auch Berechnungen durchführen. Die Syntax ist im Vergleich zu data.frames deutlich bequemer und flexibler.

Exercise 1: Spalten aus einer data.table auswählen Exercise 2: Eine einzelne Spalte auswählen Exercise 3: Spalten nach Namen auswählen Exercise 4: Bestimmte Spalten abwählen Exercise 5: Berechnungen auf Spalten – der data.table‑Weg Exercise 6: Berechnungen in j (I)Exercise 7: Berechnungen in j (II)Exercise 8: Fortgeschrittene Berechnungen in j Exercise 9: Berechnungen in j (III)Exercise 10: Kombinieren von i und j

Dieses Kapitel führt das <i>by</i>-Argument von data.table ein, mit dem du Berechnungen <i>nach Gruppen</i> durchführen kannst. Am Ende dieses Kapitels beherrschst du die prägnante <b>DT[i, j, by]</b>-Syntax von data.table.

Exercise 1: Berechnungen nach Gruppen Exercise 2: Statistiken nach Gruppen berechnen (I)Exercise 3: Statistiken nach Gruppen berechnen (II)Exercise 4: Mehrere Statistiken berechnen Exercise 5: data.table-Ausdrücke verketten Exercise 6: Zeilen sortieren Exercise 7: Was sind die Top 5 Ziele?Exercise 8: Was ist das beliebteste Ziel von jeder Startstation aus?Exercise 9: i, j und by kombinieren (I)Exercise 10: Berechnungen in j mit .SD

Aktuelle Übung

Exercise 11: Mit .SD arbeiten (I)Exercise 12: Verwendung von .SD (II)

In diesem Kapitel lernst du eine einzigartige Funktion von data.table kennen: das direkte Ändern bestehender data.tables. Das Ändern von data.tables direkt macht deine Operationen <i>unglaublich schnell</i> und ist leicht zu lernen.

Exercise 1: Spalten per Referenz hinzufügen und aktualisieren Exercise 2: Eine neue Spalte hinzufügen Exercise 3: Eine bestehende Spalte aktualisieren (I)Exercise 4: Eine vorhandene Spalte aktualisieren (II)Exercise 5: Gruppierte Aggregationen Exercise 6: Spalten nach Gruppen hinzufügen Exercise 7: Spalten gruppenweise aktualisieren Exercise 8: Fortgeschrittene Aggregationen Exercise 9: Mehrere Spalten hinzufügen (I)Exercise 10: Mehrere Spalten hinzufügen (II)Exercise 11: Kombiniere i, j und by (II)

Das Paket data.table hilft dir nicht nur, Berechnungen unglaublich schnell durchzuführen, es unterstützt dich auch beim Lesen und Schreiben von Daten auf die Festplatte mit beeindruckender Geschwindigkeit. Dieses Kapitel konzentriert sich auf die Funktionen fread() und fwrite() von data.table, mit denen du Flatfiles <i>schnell</i> und <i>einfach</i> importieren und exportieren kannst!

Exercise 1: Schnelles Einlesen von Daten mit fread()Exercise 2: Schnelles Einlesen von der Festplatte Exercise 3: Eine CSV-Datei importieren Exercise 4: Ausgewählte Spalten importieren Exercise 5: Ausgewählte Zeilen importieren Exercise 6: Fortgeschrittenes Dateieinlesen Exercise 7: Große Ganzzahlen einlesen Exercise 8: Spaltenklassen festlegen Exercise 9: Umgang mit leeren und unvollständigen Zeilen Exercise 10: Mit fehlenden Werten umgehen Exercise 11: Schnelles Schreiben von Daten mit fwrite()Exercise 12: Dateien auf die Festplatte schreiben Exercise 13: Datum- und Zeitspalten schreiben Exercise 14: Schnelles Schreiben auf die Festplatte