Kombiniere Datensätze mit den KNIME-Merge-Techniken, die Verkettung, Lookups und Joins umfassen. Diese Methoden reduzieren manuelle Fehler und gewährleisten eine einheitliche Datenvorbereitung. Du lernst, wie du diese Workflows automatisieren kannst, um Arbeit und Zeit zu sparen.

Verkettung, Lookups und Joins

Verkettungs- und Lookup-Aufgaben

Praktische Anwendung der Datenzusammenführung in KNIME

Verkettung von Tabellen

Lookups mit Dictionarys

Verschiedene Daten zusammenführen

Lerne die Aggregation und Pivotierung, um Daten zusammenzufassen und neu zu strukturieren, und tiefere Einblicke zu erhalten. Entdecke fortschrittliche Tools, um mehrere Dateien zu verwalten, Prozesse zu automatisieren und große Datensätze zu bearbeiten.

Einführung in das Aggregieren und Pivotieren

Datenaggregationsprozess

Gesamtumsatz mit Row Aggregator berechnen

Daten mit GroupBy- und Pivot-Knoten aggregieren

Einfache Aggregationen

Mehrstufige Aggregationen

Komplexe Aggregationen

Entdecke fortschrittliche Tools, um mehrere Dateien zu verwalten, Prozesse zu automatisieren und große Datensätze zu bearbeiten.

Erweitertes Lesen und Schreiben von Daten mit KNIME

Auswahl des richtigen Dateischreibknotens in KNIME

Praktische Übungen zum erweiterten Lesen und Schreiben von Daten

Mehrere CSV-Dateien importieren

Daten im KNIME-Format .table schreiben

Übertragen von Dateien

Erweitertes Lesen und Schreiben von Daten

Nutze Datenbankoperationen zum Filtern, Verknüpfen und Aktualisieren von Daten an der Quelle, um Geschwindigkeit und Genauigkeit zu gewährleisten. Optimiere deine Workflows und halte deine Daten für Analysen und Berichte bereit.

Einführung in Datenbankoperationen in KNIME

Manipulieren von Daten in Datenbanken

Praktische Datenbankaufgaben in KNIME

Verbindung zu Datenbanken aufbauen

Filtern von Daten in Datenbanken

Verknüpfen von zwei Datenbanktabellen

Zurückschreiben in Datenbanken

Glückwunsch!

Einführung in Datenbankoperationen

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Bist du bereit, deine Daten-Workflows zu revolutionieren und manuelle, fehleranfällige Aufgaben zu eliminieren? Dieser Kurs richtet sich an Anwender, die die Datenbearbeitung mit KNIME automatisieren wollen, auch ohne Programmierkenntnisse. Du lernst, Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen und umzuwandeln, Erkenntnisse mit Pivots zu verdichten, die Dateiverarbeitung zu optimieren und effizient mit Datenbanken zu arbeiten. Am Ende wirst du in der Lage sein, leistungsstarke Workflows zu erstellen, die Zeit sparen, die Genauigkeit verbessern und die Produktivität steigern. Perfekt für Analysten, Citizen Data Scientists und alle, die mit Daten arbeiten!


<h2>Automatisiere und vereinfache deine Daten-Workflows</h2>

    <p>In today’s fast-paced world, data professionals need tools to automate repetitive tasks and handle diverse datasets efficiently. KNIME provides a no-code platform to transform, analyze, and manage data seamlessly. This course is designed to empower you with practical KNIME skills, from basic data merging to advanced database operations, enabling you to enhance productivity and accuracy.</p>

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    <h2>Master data merging and aggregation</h2>

    <p>Start your journey by learning to merge datasets using concatenation, lookups, and joins. You’ll build workflows that ensure consistent and accurate data handling. Progress to aggregation techniques like pivots and groupings, unlocking valuable insights by restructuring and summarizing your data.</p>

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    <h2>Streamline file handling and database management</h2>

    <p>Dive into advanced data input and output workflows, including importing multiple files, automating file management with Utility nodes, and writing data in formats like Excel, CSV, and KNIME-native .table. Discover the power of database-level operations, such as filtering and joining, to process data with speed and precision.</p>

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    <h2>Build confidence in data automation</h2>

    <p>By the end of this course, you will advance your KNIME skills to confidently automate workflows, streamline data processes, and tackle complex datasets effectively. Whether you’re an analyst, citizen data scientist, or data engineer, this course provides the skills to boost productivity and easily uncover insights.</p>  

Data Transformation in KNIME

Optimieren Sie die Datenverarbeitung mit KNIME durch Beherrschen von Zusammenführung, Aggregation und Automatisierung.

Datenbearbeitung in KNIME

Automatisiere die Datenbearbeitung mit KNIME, indem du Zusammenführungen, Aggregationen, Datenbank-Workflows und erweiterte Dateiverarbeitung beherrschst.

KNIME Grundlagen

Füge den Row Aggregator-Knoten zum Workflow hinzu.

Verbinde den Input-Datensatz mit dem Input des Row Aggregator-Knotens.

Wähle in der Konfiguration die Spalte für die Aggregation aus.

Schließe den Knoten und führe ihn aus, um die Ergebnisse zu sehen.

Gesamtumsatz mit Row Aggregator berechnen

Interaktive praktische Übung