In Kapitel 1 erkundest du die Welt von Unions und Appends und lernst die Grundlagen der Datenmanipulation mit Alteryx kennen. Am Ende des Kapitels kannst du unterschiedliche Datenquellen geschickt zusammenführen, Datensätze präzise kombinieren und die Kunst von Unions und Appends meistern, um ein vollständiges Verständnis deiner Daten zu gewinnen.

Unions und Appends

Unions vs. Appends

Unions und Appends in Alteryx

Das Union-Tool verwenden

Das Append-Tool verwenden

Summarize und Union

In Kapitel 2 tauchst du in die Welt der Joins ein und lernst die Feinheiten des Kombinierens von Daten aus mehreren Tabellen mit Alteryx. Am Ende des Kapitels navigierst du sicher durch verschiedene Join-Typen, führst Daten präzise zusammen und beherrschst Inner, Left, Right und Full Outer Joins, um Beziehungen in deinen Daten besser zu verstehen.

Joins

Optionen

Inner Join

Left oder Right Join

Full Join

Join-Typen

Joins in Alteryx

Das Join-Tool verwenden

Den Right Join verwenden

Join als Filter verwenden

In Kapitel 3 befasst du dich mit dem Parsen von Zeichenketten sowie Datums- und Zeitangaben in Alteryx und entwirrst die Komplexität der Umwandlung von Text- und Zeitdaten. Am Ende des Kapitels kannst du Strings gezielt manipulieren, wertvolle Informationen extrahieren und Datums-/Zeitformate souverän konvertieren. Mit diesen Techniken bereitest du deine Daten wirkungsvoll auf eine genauere Analyse und aussagekräftige Interpretationen vor.

Parsing

Welche Parsing-Technik verwenden?

Parsing in Alteryx

Parsing mit Text to Columns

Order-Status eingeben

Datum/Uhrzeit-Konvertierung

In Kapitel 4 widmest du dich dem wichtigen Thema der Performance-Optimierung in Alteryx. Dieses Kapitel zeigt, wie du verschiedene Engpässe erkennst und behebst, die die Effizienz deiner Workflows beeinträchtigen können, etwa Datenvolumen, tool-spezifische Einschränkungen, Workflow-Design und Ressourcenmanagement. Du lernst Strategien zur Leistungssteigerung, etwa Performance-Profiling, das Deaktivieren unnötiger Ausgaben und das Caching von Workflows. Am Ende bist du in der Lage, deine Alteryx-Workflows zu optimieren, damit sie auch bei großen Datensätzen und komplexen Operationen reibungslos und effizient laufen.

Performance-Optimierung

Optimierungstyp erkennen

Datenvolumen reduzieren

Workflow-Design

Performance-Profiling

Eingaben cachen

Glückwunsch!

Exercises and Datasets


In der heutigen, datengetriebenen Welt ist effiziente Datenmanipulation entscheidend – und Alteryx bietet dir leistungsstarke Werkzeuge dafür. In diesem Kurs lernst du Unions, Appends, Joins, Parsing und Performance-Optimierung kennen, damit du deinen Workflow verschlankst und deine Analytics auf das nächste Level hebst. Wir tauchen in die Kernelemente von Alteryx ein und beherrschen Techniken, um Daten nahtlos zu harmonisieren und deine analytischen Fähigkeiten zu stärken. Verwandle Datenherausforderungen in Erfolge!

<h2>Verbindungen und Anhänge in Alteryx</h2>
<p>Sammle praktische Erfahrungen mit Datenvereinigungen und -anhängungen, die wichtig sind, um mehrere Datenquellen zu einem zusammenhängenden Datensatz zusammenzufassen. Lerne anhand von praktischen Beispielen, wie du Daten aus unterschiedlichen Systemen effektiv zusammenführen kannst, um so eine solide Grundlage für die fortgeschrittene Datenbearbeitung zu schaffen.</p>
<h2>Erweitertes Zusammenführen und Parsen von Daten</h2>
<p>Auf der Grundlage grundlegender Datenintegrationstechniken lernst du, komplexe Verknüpfungen und Datenanalysen durchzuführen. Schau dir verschiedene Arten von Verknüpfungen an, wie innere, äußere und Selbstverknüpfungen, und finde raus, wann du welche verwenden solltest, um umfassende Datenerkenntnisse zu gewinnen. Der Kurs behandelt auch die wichtigen Fähigkeiten der Datenanalyse, die dabei helfen, aus Rohdaten sinnvolle Infos zu extrahieren, und so deine Fähigkeit verbessern, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Wenn du diese Techniken beherrschst, kannst du deine Daten aufpolieren und in ein wertvolleres Gut für jede Art von Analyse verwandeln.</p>
<h2>Optimierung der Datenleistung in Alteryx</h2>
<p>Der letzte Teil des Kurses dreht sich um die Leistungsoptimierung in Alteryx. Lerne, wo es in deinen Arbeitsabläufen Probleme gibt, und finde heraus, wie du deine Abläufe am besten optimieren kannst, um schneller voranzukommen. Wir schauen uns verschiedene Techniken an, die die Leistung verbessern, wie zum Beispiel, wie man einen effizienten Arbeitsablauf gestaltet und die Tools von Alteryx nutzt, um den Datendurchsatz zu optimieren. Am Ende dieses Kurses kannst du nicht nur große Datenmengen effizienter verarbeiten, sondern auch das volle Potenzial von Alteryx nutzen, um deine Analysefähigkeiten zu verbessern.</p>




Data Preparation in Alteryx

Daten in Alteryx mit Unionen, Joins, Parsing und Leistungsoptimierung orchestrieren.

Datenmanipulation in Alteryx

Organisiere Daten mit Unions, Joins, Parsing und Performance-Optimierung in Alteryx.

Alteryx Grundlagen

Joine die Tabelle Employees mit der Tabelle Departments, um nur die Mitarbeitenden anzuzeigen, die zu einer Abteilung gehören.

Joine die Tabelle Orders mit der Tabelle Customers, um alle Bestellungen anzuzeigen, einschließlich derer ohne passenden Kunden.

Joine die Tabelle Books mit der Tabelle Authors, um alle Autorinnen und Autoren anzuzeigen, einschließlich derjenigen, die noch keine Bücher geschrieben haben.

Joine die Tabelle Products mit der Tabelle Suppliers, um alle Produkte und alle Lieferanten anzuzeigen, einschließlich derer ohne Übereinstimmung.

Join-Typen

Interaktive praktische Übung