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Tabellenintegration und Beziehungen

In dieser Übung lernst du, wie du ein semantisches Modell erstellst und eine Beziehung zwischen Tabellen herstellst. Durch das Verknüpfen von Tabellen kannst du Daten gemeinsam analysieren und aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen.

Wir empfehlen, diese Übung und die nächsten zwei in einer Sitzung zu bearbeiten, da in den folgenden Aufgaben dieselben Artefakte verwendet werden.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Datenaufnahme und Semantische Modelle mit Microsoft Fabric</Kurs>
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Übungsanweisungen

Erstelle einen neuen Lakehouse und gib ihm einen Namen deiner Wahl.

,

Gehe im Lakehouse zu Get Data > Upload Files und lade die folgenden Tabellen aus dem Ordner Desktop/Datasets hoch:

  • pizzas_table.csv
  • orders_table.csv
  • dates_table.csv
  • customers_table.csv
,pizzas_table.csv,orders_table.csv,dates_table.csv,customers_table.csv,

Sobald die Dateien hochgeladen sind, nutze die Option Load to Tables, um die Daten aus dem Bereich Files in den Bereich Tables zu laden.

(Hinweis: Im zweiten Schritt kannst du jeweils nur eine Datei laden. Warte, bis jede Datei vollständig im Bereich Tables geladen ist (das dauert etwa 15–20 Sekunden), und lade dann die nächste Datei hoch.)

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