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Füge die beiden Datensätze zusammen

Im Video hast du gelernt, dass die Funktion inner_join() aus dplyr einen „Key“ benötigt, über den zwei Data Frames verknüpft werden. Es können sogar mehrere Keys angegeben werden, die übereinstimmen müssen. In dieser ersten Übung verknüpfst du zwei Datensätze über zwei Keys. Die Data Frames ilo_hourly_compensation und ilo_working_hours sind bereits für dich geladen und in deinem Workspace verfügbar.

Dieser Kurs streift viele Konzepte, die du vielleicht nicht mehr ganz präsent hast. Wenn du eine kurze Auffrischung brauchst, lade dir das tidyverse Cheat Sheet herunter und halte es griffbereit!

Diese Übung ist Teil des Kurses

Kommunizieren mit Daten im Tidyverse

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Anleitung zur Übung

  • Kombiniere die beiden ILO-Data-Frames ilo_hourly_compensation und ilo_working_hours mit der Funktion inner_join() aus dplyr.
  • Verknüpfe beide Data Frames über die Variablen "country" und "year".

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Join both data frames
ilo_data <- ilo_hourly_compensation %>%
  ___(___, by = c(___, ___))

# Count the resulting rows
ilo_data  %>% 
    count()

# Examine ilo_data
ilo_data
Code bearbeiten und ausführen