Zum Einstieg in den Kurs erfährst du, warum Datenbereinigung wichtig ist. Du löst einfache Probleme wie führende und nachgestellte Leerzeichen in Strings, vereinheitlichst Formate für Flugregistrierungen, kombinierst Strings und mehr.

Einführung in die Datenbereinigung

Flugformate vereinheitlichen I

Flugformate vereinheitlichen II

Unsaubere Strings bereinigen

Strings trimmen I

Strings trimmen II

Zeichenketten vereinheitlichen

Ähnlichkeit zwischen Zeichenketten vergleichen

SOUNDEX() und DIFFERENCE()

Namen mit SOUNDEX() vergleichen

Namen mit DIFFERENCE() vergleichen

Einstieg in die Datenbereinigung

In diesem Kapitel vertiefst du dein Wissen zur Datenbereinigung. Du lernst, wie du mit fehlenden Daten umgehst, doppelte Daten in deinen Datensätzen vermeidest und mit unterschiedlichen Datumsformaten arbeitest.

Umgang mit fehlenden Daten

Fehlende Werte entfernen

Leerzeichen entfernen

Fehlende Werte mit ISNULL() auffüllen

Fehlende Werte mit COALESCE() füllen

Doppelte Daten vermeiden

Duplikate diagnostizieren

Duplikate behandeln

Umgang mit unterschiedlichen Datumsformaten

CONVERT() verwenden

FORMAT() verwenden

CONVERT() vs FORMAT()

Umgang mit fehlenden Daten, Duplikaten und unterschiedlichen Datumsformaten

In diesem Kapitel beschäftigst du dich mit Werten außerhalb des gültigen Bereichs und ungenauen Daten. Außerdem übst du das Konvertieren unterschiedlicher Datentypen. Abschließend arbeitest du mit Mustern in deinen Daten, um Ausreißer zu finden.

Außerhalb des Wertebereichs und ungenaue Daten

Ausreißer oder ungenaue Daten?

Ausreißer außerhalb des Wertebereichs erkennen

Werte außerhalb des Bereichs ausschließen

Ungenaue Daten erkennen und ausschließen

Daten mit unterschiedlichen Typen konvertieren

CAST() und CONVERT() verwenden

Die Serie mit den meisten Episoden

Pattern Matching

Zeichen zur Angabe von Mustern

URLs abgleichen

Telefonnummern prüfen

Umgang mit Ausreißern, verschiedenen Datentypen und Musterabgleich

In diesem letzten Kapitel lernst du, Daten aus mehreren Spalten zu einer zusammenzuführen und zu aggregieren, Daten einer Spalte in mehrere Spalten aufzuteilen und Zeilen in Spalten zu transformieren – und umgekehrt.

Daten aus mehreren Spalten zu einer Spalte kombinieren

Städte und Bundesstaaten mit + kombinieren

Städte und Bundesstaaten verketten

Arbeiten mit DATEFROMPARTS()

Daten einer Spalte in mehrere Spalten aufteilen

SUBSTRING() und CHARINDEX() verwenden

RIGHT(), LEFT() und REVERSE() verwenden

SUBSTRING() oder CHARINDEX()?

Zeilen in Spalten (und umgekehrt) transformieren

PIVOT oder UNPIVOT?

Zeilen in Spalten verwandeln

Spalten in Zeilen umwandeln

Glückwunsch!

Daten kombinieren, splitten und transformieren

Flight statistics dataset and series ratings dataset

Wusstest du, dass Data Scientists und Data Analysts einen großen Teil ihrer Zeit damit verbringen, Daten zu bereinigen, bevor sie sie analysieren können? Das liegt daran, dass reale Daten unordentlich sind. Damit du dich besser zurechtfindest, zeigt dir dieser Kurs, wie du Daten bereinigst, die in einer SQL Server-Datenbank gespeichert sind. Du lernst, gängige Probleme zu lösen – zum Beispiel unübersichtliche Strings bereinigen, mit leeren Werten umgehen, die Ähnlichkeit zwischen Strings vergleichen und vieles mehr. Du wirst all diese Aufgaben praktisch anwenden – mit einer Vielzahl interessanter, aber unordentlicher Datensätze, darunter monatliche Flugbewegungen pro Flughafen, TV-Serien und Kioskverkaufszahlen. Bist du bereit, dir die Hände schmutzig zu machen?

Intermediate SQL Server

Entwickle Fähigkeiten, um schnell und präzise von Rohdaten zu wertvollen Erkenntnissen zu gelangen.

Datenbereinigung in SQL Server-Datenbanken

In diesem Kurs lernst du, wie du Rohdaten aufbereitest und in präzise Erkenntnisse umwandelst.

Ausreißer oder ungenaue Daten?

Interaktive praktische Übung