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Parkverstöße nach Tageszeit klassifizieren

Es gab Bedenken, dass Parkverstöße nicht einheitlich über den Tag hinweg ausgestellt werden. Du sollst Parkverstöße der Tageszeit der Ausstellung zuordnen. Du entscheidest, dass der einfachste Ansatz ist, eine neue Spalte namens morning zu erstellen. Dieses Feld wird mit (der Ganzzahl) 1 gefüllt, wenn der Verstoß morgens (zwischen 12:00 AM und 11:59 AM) ausgestellt wurde, und (der Ganzzahl) 0 andernfalls. Die Ausstellungszeit ist in der Spalte violation_time der Tabelle parking_violation gespeichert. Diese Spalte besteht aus 4 Ziffern, gefolgt von einem A (für AM) oder P (für PM).

In dieser Übung füllst du die Spalte morning, indem du Muster für violation_time-Werte erkennst, die am Morgen auftreten.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Datenbereinigung in PostgreSQL-Datenbanken

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Anleitung zur Übung

  • Verwende im Subquery das reguläre Ausdrucksmuster '\d\d\d\dA', um violation_time-Werte zu treffen, die aus 4 aufeinanderfolgenden Ziffern (\d) gefolgt von einem großen A bestehen.
  • Bearbeite die CASE-Klausel, um die Spalte morning mit 1 (Ganzzahl ohne Anführungszeichen) zu füllen, wenn der reguläre Ausdruck passt.
  • Bearbeite die CASE-Klausel, um die Spalte morning mit 0 (Ganzzahl ohne Anführungszeichen) zu füllen, wenn der reguläre Ausdruck nicht passt.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

SELECT 
	summons_number, 
    CASE WHEN 
    	summons_number IN (
          SELECT 
  			summons_number 
  		  FROM 
  			parking_violation 
  		  WHERE 
            -- Match violation_time for morning values
  			___ SIMILAR TO ___
    	)
        -- Value when pattern matched
        THEN ___ 
        -- Value when pattern not matched
        ELSE ___ 
    END AS morning 
FROM 
	parking_violation;
Code bearbeiten und ausführen