Das Unternehmen AppSculpt möchte seine Buchempfehlungs-App ReadRadar in Azure bereitstellen und hat dich als Azure-Berater:in engagiert. Du startest das Projekt, indem du verstehst, wie die Buchempfehlungs-App ReadRadar funktioniert – und wie sie in Azure betrieben wird. Danach bereitest du deine Azure-Umgebung vor und kalkulierst das Budget, das für die Einrichtung der erforderlichen Dienste und Ressourcen nötig ist.

Einführung in die Fallstudie

Teamwork in Azure

Die Buchempfehlungs-App in Azure einrichten

Erste Schritte in Azure

Hilfe in Azure erhalten

Kosten mit dem Pricing Calculator schätzen

Die Fallstudie kennenlernen

Jetzt richtest du die ersten Ressourcen des Projekts ein! Du lädst eine Textdatei mit Buchdaten über Blob Storage nach Azure hoch, damit sie vom Empfehlungsmodell hinter ReadRadar genutzt werden kann. Für das Data-Science-Team richtest du eine Data Science Virtual Machine ein, damit es die Empfehlungs-Engine entwickeln und testen kann.

Speicherkonten und virtuelle Maschinen

Wähle die passende Speicheroption

Ein Storage-Konto erstellen

Hochladen des Buch-Datasets

Erstellen einer Data Science Virtual Machine (DSVM)

Ressourcen taggen

Die erforderlichen Ressourcen einrichten

Du hast die erforderlichen Ressourcen eingerichtet und korrekt konfiguriert. Jetzt kannst du dich darauf konzentrieren, Sicherheit und Leistung mit den in Azure verfügbaren Verwaltungs- und Überwachungstools zu optimieren.

Verwaltungs- und Überwachungstools

Das richtige Tool für jede Aufgabe

Eine Policy einrichten

RBAC-Berechtigungen prüfen

Ein Metrics-Workbook erstellen

Eine Warnung für die Speicherverfügbarkeit einrichten

Zusammenfassung

Sicherheit und Leistung optimieren

Bereit, dein Wissen zu Azure Fundamentals anzuwenden?

In dieser Fallstudie arbeitest du als Azure-Berater:in mit deinem Team für AppSculpt, ein Unternehmen, das auf Empfehlungs-Apps spezialisiert ist. Sie möchten ihre Buchempfehlungs-App nach Azure migrieren, und du unterstützt sie dabei.

In praktischen Übungen schätzt du Kosten mit dem Preisrechner, richtest die passenden Ressourcen ein und konfigurierst sie. Außerdem stellst du sicher, dass deine Azure-Umgebung richtig gesichert und überwacht wird.

<h2>Einführung in das KI-Gesetz der EU</h2>
<p>Komm mit auf eine spannende Reise mit AppSculpt, einem führenden Entwickler von Empfehlungsanwendungen, der seinen Buchempfehlungsdienst auf die Microsoft Azure-Plattform umstellen will. Als Berater in diesen Fallstudien nutzt du dein Wissen über Azure Fundamentals, um diese Umstellung zu leiten. Du wirst die Möglichkeiten von Azure erkunden, um die besten Lösungen zu finden, die zu den Bedürfnissen und Zielen des Unternehmens in Sachen Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit passen.</p>

<h2>Umsetzungsstrategien</h2>
<p>In dieser Fallstudie wirst du dich mit der detaillierten Planung und Durchführung der Migration der App beschäftigen. Dazu gehört auch, die richtigen Azure-Dienste wie Azure App Services, Azure SQL-Datenbanken und Azure Cognitive Services auszuwählen, um die App besser zu machen. Du wirst auch den Azure-Preisrechner nutzen, um Kosten effektiv zu prognostizieren und zu verwalten und sicherzustellen, dass das Projekt im Rahmen des Budgets bleibt. Deine Aufgabe ist es, diese Dienste so einzurichten, dass sie nahtlos zusammenarbeiten und ein robustes Buchempfehlungssystem bieten.</p>

<h2>Sicherheit und Überwachung</h2>
<p>Die Sicherheit und Integrität der Anwendung zu halten, ist super wichtig. In diesem Abschnitt lernst du, wie du die Sicherheitsfunktionen von Azure einrichtest, zum Beispiel Azure Active Directory für die Authentifizierung und Azure Monitor, um die Leistung und Aktivität der App im Auge zu behalten. Mit diesen Tools kannst du sicherstellen, dass die Anwendung nicht nur effizient läuft, sondern auch vor möglichen Bedrohungen geschützt ist, was sowohl AppSculpt als auch seinen Nutzern ein gutes Gefühl gibt.</p>


Understanding Microsoft Azure Management and Governance

Lernen Sie, eine sichere, effiziente Buchempfehlungs-App in Azure einzurichten.

Fallstudie: Eine Buchempfehlungs-App in Azure einrichten

In dieser praktischen Fallstudie lernst du, wie du eine sichere und effiziente App für Buchempfehlungen in Azure einrichtest.

Hochladen des Buch-Datasets

Interaktive praktische Übung