In this first chapter, you will prepare and explore your new dataset in Power BI, to set things up for your inventory analysis. Of course, as with a real-world dataset, things might not be perfect, so you should keep your eyes open to check your data is in order and makes sense.

Bestandsanalyse mit Power BI

Optionen

Datenvorbereitung

Datenexploration und -berechnungen

Power BI – Kurzüberblick

Daten vorbereiten

Daten bereinigen und erkunden

Cost of Goods Sold

Umsatz und Gewinn

Einblicke in die Bestandsanalyse

Exploratory Analysis

Here, you will continue developing more interesting metrics and methods for inventory analysis in Power BI, such as inventory turnover and ABC analysis, to help you investigate which items are best for WarmeHands Inc.

Analysis for Inventory Control and Management

Identifying tools and metrics

Sales by year

Inventory turnover

Contrasting revenue

ABC analysis

Preliminary results

Reviewing results

Inventory Analysis

In the final chapter, it's time to start creating dashboard-style pages to share information with suitable applications on management practices, such as assisting in purchase decisions to improve stock management efficiently.

Reporting analytics

Dashboard objective

Smart purchasing

Inspecting categories

Control decisions

Management solutions

Item recommendations

Wrap-up

Reporting inventory analytics

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Metadata sheet

Du suchst eine Möglichkeit, dein Wissen in Power BI herauszufordern? Diese Fallstudie hilft dir, dich auf reale Probleme im Bereich der Bestandsanalyse vorzubereiten.
Du analysierst einen Datensatz eines großartigen fiktiven Unternehmens namens WarmeHands Inc. Wie viele Einzelhändler möchte es potenzielle Verbesserungen im Bestandsmanagement und bei Einkäufen untersuchen – braucht dafür aber Unterstützung. Hier kommst du ins Spiel. Wie du sehen wirst, ist in einem realen Fall jedoch nicht alles perfekt.
Zunächst nutzt du etwas Power Query, um die Daten zu bereinigen und zu erkunden und zu prüfen, ob alles Sinn ergibt. Danach arbeitest du mit einigen Transformationen und DAX-Formeln auf mittlerem Niveau, um die bereinigten Informationen zu analysieren und gezielte Insights zu gewinnen. Abschließend erstellst du einige ansprechende und zugleich informative Berichtseiten.
Wenn du fertig bist, wirst du Bestandsanalysen mit Power BI selbstbewusster durchführen.


<h2>Probier deine Fähigkeiten mit einer Power BI-Fallstudie aus</h2>
Suchst du nach einer Möglichkeit, dein Wissen über Power BI auf die Probe zu stellen? Diese Fallstudien können dir dabei helfen, dich auf echte Probleme im Bereich der Bestandsanalyse vorzubereiten.
Du analysierst einen Datensatz von einer coolen fiktiven Firma namens WarmeHands Inc. 
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<h2>Tauch tief in die Bestandsverwaltung ein </h2>
Wie viele andere Einzelhändler auch, wollen sie nach Möglichkeiten suchen, ihr Bestandsmanagement und ihre Einkäufe zu verbessern, brauchen dabei aber ein bisschen Hilfe. Hier kommst du ins Spiel. Aber wie du sehen wirst, ist in der Praxis nicht alles perfekt.
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<h2>Power Query für die Datenbereinigung nutzen</h2>
Du wirst Power Query zum Bereinigen und Durchsuchen der Daten verwenden, um sicherzustellen, dass alles stimmt. Als Nächstes wirst du mit ein paar Manipulationen und mittleren DAX-Formeln arbeiten, um die bereinigten Infos zu analysieren und gezielte Erkenntnisse zu gewinnen. Zum Schluss machst du ein paar ansprechende und informative Berichtsseiten.
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Wenn du fertig bist, wirst du sicherer im Umgang mit der Bestandsanalyse mit Power BI sein.


Introduction to Power BI

Data Preparation in Power BI

DAX Functions in Power BI

Diese Power BI-Fallstudie behandelt die Bestandsanalyse mit DAX und Visualisierungen.

Fallstudie: Bestandsanalyse in Power BI

Diese Power-BI-Fallstudie zeigt ein reales Szenario zur Lageranalyse mit DAX und Visualisierungen. 


Fehler mit der Option _Replace Values_ korrigieren

Die Datenstruktur anpassen, indem Tabellen mit _Merge Queries_ kombiniert werden

Duplikate identifizieren, indem die Ansicht _Column distribution_ aktiviert wird

Neue Variablen mit einer _New column_ erstellen

Variablen identifizieren, um COGS zu erhalten

Daten visualisieren, um einen Eindruck der Informationen nach Kategorien zu bekommen

Power BI – Kurzüberblick

Interaktive praktische Übung