In diesem ersten Kapitel bereitest du deinen neuen Datensatz in Power BI auf und erkundest ihn, um die Grundlage für deine Bestandsanalyse zu schaffen. Wie bei realen Datensätzen kann auch hier nicht alles perfekt sein – daher solltest du aufmerksam prüfen, ob deine Daten stimmig und plausibel sind.

Bestandsanalyse mit Power BI

Optionen

Datenvorbereitung

Datenexploration und -berechnungen

Power BI – Kurzüberblick

Daten vorbereiten

Daten bereinigen und erkunden

Cost of Goods Sold

Umsatz und Gewinn

Einblicke in die Bestandsanalyse

Explorative Analyse

Hier entwickelst du weitere aussagekräftige Kennzahlen und Methoden für die Bestandsanalyse in Power BI, wie zum Beispiel Lagerumschlag und ABC-Analyse, um herauszufinden, welche Artikel für WarmeHands Inc. am besten geeignet sind.

Analyse für Bestandssteuerung und -management

Werkzeuge und Kennzahlen identifizieren

Umsatz nach Jahr

Lagerumschlag

Umsatz gegenüberstellen

ABC-Analyse

Vorläufige Ergebnisse

Ergebnisse überprüfen

Bestandsanalyse

Im letzten Kapitel erstellst du Dashboard-ähnliche Seiten, um Informationen zu geeigneten Anwendungen für Managementpraktiken zu teilen – etwa zur Unterstützung von Kaufentscheidungen, um die Bestandsverwaltung effizient zu verbessern.

Reporting-Analysen

Ziel des Dashboards

Smart Purchasing

Kategorien untersuchen

Steuernde Entscheidungen

Management solutions

Empfehlungen zu Artikeln

Abschluss

Reporting für Bestandsanalysen

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Metadata sheet

Du suchst eine Möglichkeit, dein Wissen in Power BI herauszufordern? Diese Fallstudie hilft dir, dich auf reale Probleme im Bereich der Bestandsanalyse vorzubereiten.
Du analysierst einen Datensatz eines großartigen fiktiven Unternehmens namens WarmeHands Inc. Wie viele Einzelhändler möchte es potenzielle Verbesserungen im Bestandsmanagement und bei Einkäufen untersuchen – braucht dafür aber Unterstützung. Hier kommst du ins Spiel. Wie du sehen wirst, ist in einem realen Fall jedoch nicht alles perfekt.
Zunächst nutzt du etwas Power Query, um die Daten zu bereinigen und zu erkunden und zu prüfen, ob alles Sinn ergibt. Danach arbeitest du mit einigen Transformationen und DAX-Formeln auf mittlerem Niveau, um die bereinigten Informationen zu analysieren und gezielte Insights zu gewinnen. Abschließend erstellst du einige ansprechende und zugleich informative Berichtseiten.
Wenn du fertig bist, wirst du Bestandsanalysen mit Power BI selbstbewusster durchführen.


<h2>Probier deine Fähigkeiten mit einer Power BI-Fallstudie aus</h2>
Suchst du nach einer Möglichkeit, dein Wissen über Power BI auf die Probe zu stellen? Diese Fallstudien können dir dabei helfen, dich auf echte Probleme im Bereich der Bestandsanalyse vorzubereiten.
Du analysierst einen Datensatz von einer coolen fiktiven Firma namens WarmeHands Inc. 
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<h2>Tauch tief in die Bestandsverwaltung ein </h2>
Wie viele andere Einzelhändler auch, wollen sie nach Möglichkeiten suchen, ihr Bestandsmanagement und ihre Einkäufe zu verbessern, brauchen dabei aber ein bisschen Hilfe. Hier kommst du ins Spiel. Aber wie du sehen wirst, ist in der Praxis nicht alles perfekt.
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<h2>Power Query für die Datenbereinigung nutzen</h2>
Du wirst Power Query zum Bereinigen und Durchsuchen der Daten verwenden, um sicherzustellen, dass alles stimmt. Als Nächstes wirst du mit ein paar Manipulationen und mittleren DAX-Formeln arbeiten, um die bereinigten Infos zu analysieren und gezielte Erkenntnisse zu gewinnen. Zum Schluss machst du ein paar ansprechende und informative Berichtsseiten.
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Wenn du fertig bist, wirst du sicherer im Umgang mit der Bestandsanalyse mit Power BI sein.


Introduction to Power BI

Data Preparation in Power BI

DAX Functions in Power BI

Diese Power BI-Fallstudie behandelt die Bestandsanalyse mit DAX und Visualisierungen.

Fallstudie: Bestandsanalyse in Power BI

Diese Power-BI-Fallstudie zeigt ein reales Szenario zur Lageranalyse mit DAX und Visualisierungen. 


Fehler mit der Option _Replace Values_ korrigieren

Die Datenstruktur anpassen, indem Tabellen mit _Merge Queries_ kombiniert werden

Duplikate identifizieren, indem die Ansicht _Column distribution_ aktiviert wird

Neue Variablen mit einer _New column_ erstellen

Variablen identifizieren, um COGS zu erhalten

Daten visualisieren, um einen Eindruck der Informationen nach Kategorien zu bekommen

Power BI – Kurzüberblick

Fallstudie: Bestandsanalyse in Power BI

Interaktive Übung