In diesem ersten Kapitel lernst du den Business Case kennen, den du beantworten sollst, und planst deinen KNIME-Workflow. Anschließend beginnst du mit dem Aufbau deines Workflows, beginnend mit dem Import der Daten.

Finanzanalyse in KNIME

Dein Projekt planen

Workflow erstellen und Excel importieren

Mehrere CSV-Dateien importieren

Daten aus der Datenbank importieren

Planungsschritte

Einen Business Case mit KNIME beantworten

In Kapitel 2 wendest du deine Fähigkeiten zur Datenbereinigung und -transformation auf die Daten der London Fire Brigade an. Du machst sie sauber, nützlich und konsistent, damit sie zur Beantwortung des Business Case geeignet sind. Außerdem übst du den Einsatz von Metanodes, um den Workflow benutzerfreundlich zu gestalten.


Datenbereinigung und -transformation

Bereinigen, transformieren oder dokumentieren?

Excel-Daten bereinigen

Excel-Daten transformieren

CSV-Daten bereinigen und transformieren

Daten aus der Datenbank bereinigen und transformieren

Daten in die richtige Form bringen

Kapitel 3 gibt dir die Gelegenheit, deine KNIME-Fähigkeiten zum Zusammenführen und Aggregieren an den Daten der London Fire Brigade zu trainieren. Du extrahierst die Ergebnisse, die den Business Case beantworten. Du wirst Gruppieren und Pivotieren üben, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Daten zusammenführen und aggregieren

Welcher Node macht was?

Daten zusammenführen

Gruppieren

Einfaches Pivoting

Komplexes Pivoting

Alles zusammenführen

Im letzten Kapitel trainierst du die Datenvisualisierung und den Export in KNIME. Du erstellst aussagekräftige Diagramme und andere Visualisierungen zur Erkundung der Daten und sendest die Daten an Tabellenkalkulationen und Datenbanken. Der Business Case wird beantwortet, und dein erstes Finanzanalyseprojekt mit KNIME ist abgeschlossen.


Visualisieren und Exportieren

Data-Science-Prozess

Den Prozess überprüfen

Visualisierung – Balken- und Liniendiagramme

Visualisierung – Streudiagramm und Tabelle

Daten exportieren

Zum Abschluss!

Die Ergebnisse betrachten

Exercises and Datasets

Metadata sheet

In diesem Kurs arbeitest du mit realen Daten und wendest Wissen und Techniken aus KNIME-Kursen an, um einen Workflow für eine Finanzanalyse auf Einkaufsdaten zu erstellen. Der Kurs beginnt mit einem Business Case und führt dich Schritt für Schritt durch den Aufbau eines Workflows, der die nötigen Analysen, gezielte Visualisierungen und den Datenexport liefert, um die Anforderungen des Falls zu erfüllen. Du wirst die Daten importieren, bereinigen, transformieren und aggregieren, Balken- und Liniendiagramme sowie Tabellendarstellungen erstellen und die Daten in verschiedenen Formaten exportieren.

<h2>Finanzanalyse in KNIME</h2>
<p>Diese Fallstudie zeigt, wie man KNIME für Finanzanalysen nutzen kann, und nutzt echte Kaufdaten, um zu zeigen, wie gut das Tool ist. Die Teilnehmer fangen mit einem typischen Geschäftsfalle an, der eine genaue finanzielle Prüfung braucht. Der Kurs zeigt den Teilnehmern Schritt für Schritt, wie man Excel-, CSV- und SQL-Daten in KNIME importiert, und erklärt dabei, wie man die Daten für die Analyse richtig bereinigt und vorverarbeitet. Dieses grundlegende Wissen ist echt wichtig, um KNIME für Business-Intelligence- und Datenanalyseprojekte zu nutzen.</p>

<h2>Effektive Workflows in KNIME erstellen</h2>
<p>Im Laufe der Fallstudien lernen die Teilnehmer, wie man Arbeitsabläufe aufbaut und verbessert, die den Analyseprozess automatisieren, wobei der Fokus darauf liegt, Rohdaten in nützliche Erkenntnisse umzuwandeln. Die Teilnehmer lernen, wie man Daten für bestimmte Analysezwecke zusammenfasst und wie man die vielen verschiedenen Knoten von KNIME für komplexe Berechnungen nutzt. </p>

<h2>Visualisierung und Techniken zum Datenexport</h2>
<p>Der letzte Teil dreht sich um die Visualisierung und den Export von Finanzdaten, was echt wichtige Fähigkeiten für jeden datengestützten Entscheidungsprozess sind. Die Lernenden werden lernen, wie man ansprechende Diagramme und Tabellen erstellt. Das hilft nicht nur, die Daten besser zu verstehen, sondern auch, sie den Beteiligten gut zu präsentieren. Außerdem geht der Kurs auf verschiedene Methoden zum Exportieren von analysierten Daten ein, damit die Teilnehmer ihre Ergebnisse in Formaten teilen können, die für den beruflichen Bedarf am besten geeignet sind.</p>

Data Visualization in KNIME

Finanzanalyse in KNIME mit echten Daten anwenden, um Datenvorbereitung und Workflow-Fähigkeiten zu verbessern.

Fallstudie: Finanzanalyse in KNIME

In diesem Kurs machst du dich mit der Finanzanalyse in KNIME vertraut und verbesserst deine Skills rund um Datenaufbereitung und Workflow.

KNIME Grundlagen

Die Aufgabenstellung (Business Case) lesen

Daten importieren, bereinigen und transformieren

Ergebnisse mit dem Business Case abgleichen

Den Prozess überprüfen

Interaktive praktische Übung