Zum Start dieser Fallstudie holst du die Daten in Tableau. Du lernst, wie man Effizienz im Gesundheitswesen misst, prüfst kurz den Inhalt des Datensatzes und beginnst dann mit ersten explorativen Analysen. Anschließend nutzt du deine Tableau-Skills für Vergleichsanalysen.

Healthcare-Analyse in Tableau

Options

True

False

Kennzahlen zur Effizienz im Gesundheitswesen

Datenimport und Überblick

Krankenhausübersicht

Entlassungen gesamt

Durchschnittliche Verweildauer

Erster Vergleich der Krankenhäuser

Gesundheitsanalyse in Tableau

Ärmel hochkrempeln und ab in den OP – jetzt operieren wir an den Insights! In diesem Kapitel geht es darum, Ausreißer in der Krankenhausleistung zu identifizieren und offenzulegen, welche Merkmale die Verweildauer und die Kosten pro Entlassung am stärksten beeinflussen. Unterwegs schärfst du deine Tableau-Fähigkeiten, indem du komplexere berechnete Felder erstellst.

Krankenhausleistung analysieren und benchmarken

Kostenanalyse nach Krankenhaus

Relative Unterschiede berechnen

Auffällige Ausreißer hervorheben

Auswirkung der Größe des Chirurgieprogramms

Was treibt die Kosten und die LOS?

Leistung von Krankenhäusern analysieren und benchmarken

Im letzten Kapitel konzentrierst du dich darauf, dein finales Dashboard zu einem stimmigen und interaktiven Bericht auszubauen. Du integrierst das HealthStat-Branding für eine ansprechende Darstellung, optimierst benutzerfreundliche Navigationselemente und rundest alles mit einem dynamischen Titel ab.

Ein dynamisches Dashboard erstellen

Ein effektives Dashboard erstellen

Das Dashboard-Template erstellen

LOS-Übersicht

Kostenvergleich – Übersicht

Abschluss

Metadata sheet

Workbooks and Datasources

Im Gesundheitswesen hat es oberste Priorität, die Effizienz zu steigern und gleichzeitig eine hochwertige Patientenversorgung sicherzustellen. In dieser Tableau-Fallstudie arbeitest du mit einem realen Datensatz und gewinnst Erkenntnisse zur Effizienz von Krankenhäusern für ein fiktives Beratungsunternehmen namens HealthStat. Du analysierst Merkmale, die die Verweildauer (LOS) und die Kosten pro Patient beeinflussen, und identifizierst Faktoren, die zu Unterschieden zwischen Krankenhäusern beitragen. Dabei nutzt du deine Tableau-Skills, erstellst Kennzahlen und entwickelst aussagekräftige Visualisierungen. Zum Abschluss fügst du alles in einem ausgereiften Business-Dashboard zusammen, um die Insights für das HealthStat-Team zu kommunizieren. Diese Fallstudie bietet dir die Gelegenheit, ein breites Spektrum an Tableau-Fähigkeiten mit echten Daten zu üben.

Im Gesundheitswesen ist es super wichtig, die Effizienz zu steigern und gleichzeitig eine hochwertige Patientenversorgung zu gewährleisten. <br><br> <h2>Verwende Tableau, um Gesundheitsdaten zu analysieren</h2> In dieser Tableau-Fallstudie schaust du dir einen echten Datensatz an, um Einblicke in die Effizienz von Krankenhäusern für eine fiktive Beratungsfirma namens HealthStat zu bekommen. <br><br> <h2>Nutze deine Tableau-Kenntnisse</h2> Du analysierst die Faktoren, die die Aufenthaltsdauer der Patienten und die Kosten beeinflussen, und versuchst, die Gründe für die Unterschiede zwischen den Krankenhäusern herauszufinden. Du wirst deine Tableau-Kenntnisse nutzen, um Kennzahlen zu erstellen und aufschlussreiche Visualisierungen zu generieren. <br><br> <h2>Ein Dashboard für das Gesundheitswesen erstellen</h2> Zum Schluss packst du alles in ein schickes Business-Dashboard, um dem HealthStat-Team die Erkenntnisse zu zeigen. Mit dieser Fallstudie kannst du verschiedene Tableau-Fähigkeiten anhand von echten Daten ausprobieren.

Statistical Techniques in Tableau

Calculations in Tableau

Meistern Sie Tableau mit unserer Fallstudie. Analysieren Sie Gesundheitsdaten und erstellen Sie ein Dashboard.

Fallstudie: Analyse von Gesundheitsdaten in Tableau

Length of Stay (LOS) ist die Gesamtzahl der Tage, die ein Patient im Krankenhaus verbracht hat, einschließlich Operations- und Erholungszeit.

Length of Stay (LOS) ist eine gängige Kennzahl für die Effizienz von Krankenhäusern.

Patient disposition ist der Zielort oder Status des Patienten bei der Entlassung.

Patientenzufriedenheit ist eine gängige Kennzahl für die Effizienz von Krankenhäusern.

Eine elective surgery zeigt an, dass die Operation ungeplant war (z. B. aufgrund eines Notfalls).

Discharge ist das Datum, an dem ein Patient ins Krankenhaus kommt.

Kennzahlen zur Effizienz im Gesundheitswesen

Fallstudie: Analyse von Gesundheitsdaten in Tableau

Interaktive Übung