Zum Einstieg in diese Fallstudie bringst du die Daten in Power BI und verbindest dein Datenmodell. Du lernst, wie Effizienz im Gesundheitswesen gemessen wird, und nach einem kurzen Check des Datensatzinhalts startest du mit ersten explorativen Analysen. Anschließend nutzt du deine DAX-Fähigkeiten, um berechnete Kennzahlen und Spalten zu erstellen.

Healthcare-Analyse mit Power BI

Options

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False

Kennzahlen zur Effizienz im Gesundheitswesen

Datenimport und Überblick

Krankenhausübersicht

Analyse der Entlassungen insgesamt

Analyse der Verweildauer

Erster Vergleich von Krankenhäusern

Gesundheitsanalyse mit Power BI

Ärmel hochkrempeln und desinfizieren – jetzt wird an Erkenntnissen operiert! In diesem Kapitel geht es darum, Ausreißer in der Krankenhausleistung zu identifizieren und aufzudecken, welche Merkmale die Verweildauer und die Kosten pro Entlassung am stärksten beeinflussen. Dabei schärfst du deine DAX-Skills, indem du komplexere Kennzahlen und berechnete Tabellen erstellst.

Analyse der Krankenhausleistung und Benchmarking

Kostenanalyse nach Krankenhaus

Relative Unterschiede berechnen

Ausreißer hervorheben

Faktoren, die die Effizienz beeinflussen

Auswirkung der Größe des chirurgischen Programms

Ursachenanalyse

Analyse von Krankenhausleistung und Benchmarking

In diesem letzten Kapitel konzentrierst du dich darauf, dein finales Dashboard zu einem stimmigen und interaktiven Bericht auszubauen. Du integrierst das HealthStat-Branding für eine ansprechende Darstellung, optimierst benutzerfreundliche Navigationselemente und rundest alles mit einem dynamischen Titel ab.

Ein dynamisches Dashboard erstellen

Ein effektives Dashboard erstellen

Das Dashboard-Template erstellen

LOS-Übersicht

Kostenvergleich – Übersicht

Krankenhausprofil

Alles zusammenführen

Zusammenfassung

Erstellen eines dynamischen Dashboards

Metadata Sheet

Exercises and Datasets

Im Gesundheitswesen ist es oberstes Ziel, die Effizienz zu steigern und gleichzeitig eine hohe Versorgungsqualität zu sichern. In dieser Power-BI-Fallstudie erkundest du einen realen Datensatz, um Effizienzeinblicke für ein fiktives Beratungsunternehmen namens HealthStat zu gewinnen. Du analysierst Merkmale, die die Verweildauer (LOS) und die Kosten beeinflussen, und identifizierst Faktoren, die zu Unterschieden zwischen Krankenhäusern beitragen. Du nutzt deine DAX-Fähigkeiten, um Kennzahlen zu erstellen und aussagekräftige Visualisierungen zu erzeugen. Zum Abschluss führst du alles in einem anspruchsvollen Business-Dashboard zusammen, um die Erkenntnisse für das HealthStat-Team zu kommunizieren. Diese Fallstudie bietet dir die Möglichkeit, ein breites Spektrum an Power-BI-Fertigkeiten mit realen Daten zu üben.



Im Gesundheitswesen ist es super wichtig, die Effizienz zu steigern und gleichzeitig eine hochwertige Patientenversorgung zu gewährleisten.
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<h2>Nutze Power BI, um Gesundheitsdaten zu analysieren</h2>
In dieser Power BI-Fallstudie schaust du dir einen echten Datensatz an, um Einblicke in die Effizienz von Krankenhäusern für eine fiktive Beratungsfirma namens HealthStat zu bekommen.
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<h2>Nutze deine DAX-Kenntnisse</h2>
Du analysierst die Faktoren, die die Aufenthaltsdauer der Patienten und die Kosten beeinflussen, und versuchst, die Gründe für die Unterschiede zwischen den Krankenhäusern herauszufinden. Du nutzt deine DAX-Kenntnisse, um Kennzahlen zu erstellen und aussagekräftige Visualisierungen zu generieren.
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<h2>Ein Dashboard für das Gesundheitswesen erstellen</h2>
Zum Schluss packst du alles in ein schickes Business-Dashboard, um dem HealthStat-Team die Erkenntnisse zu zeigen. Mit dieser Fallstudie kannst du verschiedene Power BI-Fähigkeiten anhand von echten Daten üben.

Data Visualization in Power BI

DAX Functions in Power BI

Beherrschen Sie Power BI mit unserer Fallstudie. Analysieren Sie Gesundheitsdaten und erstellen Sie ein Dashboard.

Fallstudie: Analyse von Gesundheitsdaten in Power BI

In diesem Kurs analysierst du Daten, erschließt Effizienzpotenziale und erstellst ein Dashboard anhand eines echten Gesundheitsdatensatzes.

Length of Stay (LOS) ist die Gesamtanzahl an Tagen, die ein Patient im Krankenhaus verbringt, einschließlich Operation und Genesungszeit.

Length of Stay (LOS) ist eine gängige Kennzahl für die Effizienz von Krankenhäusern.

Patient disposition ist das Ziel bzw. der Status eines Patienten bei der Entlassung.

Patientenzufriedenheit ist eine gängige Kennzahl für die Effizienz von Krankenhäusern.

Eine elective surgery bedeutet, dass die Operation ungeplant war (z. B. wegen eines Notfalls).

Discharge ist das Datum, an dem ein Patient im Krankenhaus ankommt.

Kennzahlen zur Effizienz im Gesundheitswesen

Interaktive praktische Übung