Verstehe, was eine Fallstudie ist und welche Schritte der Datenanalyseprozess umfasst.
Lerne, wie du eine grundlegende Datenprüfung durchführst, indem du eindeutige IDs, doppelte Zeilen und NULL-Werte findest.
Übe, wie du berechnete Felder erstellst.

Aufbruch in die Daten

Fähigkeiten von Alteryx

Daten importieren und Datentyp ändern

NULL-Werte finden und ersetzen

Eindeutige ids zählen und doppelte Zeilen finden

Durchschnittliche Schritte ermitteln

Mögliche nächste Schritte

Reise in die Daten

Dieses Kapitel behandelt die Umwandlung von Datumsfeldern, die Integration von Datensätzen über Joins, Durchschnittsberechnungen sowie die Bestimmung von Aktivitäts-/Sitz-Grenzwerten und BMI-Kategorien für eine umfassende Nutzeranalyse.

Eintauchen in Daten

Join-Typen verstehen

Datumskonvertierung und Datensatzintegration

Body-Mass-Index (BMI) berechnen

Lifestyle-Index ermitteln

Sitz-Grenzwerte ermitteln

Tiefer in die Daten eintauchen

Erkunde Datumsumwandlungen, Vergleiche von Aktivitätsniveaus und ableitungsbasierte Empfehlungen mithilfe von Alteryx-Tools wie Union, Sort, Transpose und Crosstab in der Analyse von Fitness-Tracking-Daten.

Tiefer in Daten eintauchen

Prozentsatz der sitzenden Minuten ermitteln

Schlafmuster nach Wochentag finden

Finde Muster in Schrittzahlen nach Wochentagen

Wöchentliche Aktivitätsanalyse & Kategorisierung

Optionen

Insights-Driven Recommendations

Generische Empfehlungen

Empfehlungen

Glückwunsch

Abschluss

Exercises and Datasets

Die Fitnessproduktbranche ist stark umkämpft. Erfolg hängt davon ab, wirksame Marketingstrategien zu entwickeln und Produkte anzubieten, die zu den Trainingsroutinen und Lebensstilen der Kund:innen passen. In dieser Alteryx-Fallstudie analysierst du reale Fitness-Tracker-Daten, um App-Nutzungsmuster zu erkennen, das Fitnessniveau der Kund:innen einzuschätzen und ihre Tagesabläufe zu verstehen. Während der Analyse gibst du Bellabeat, einem Unternehmen für Fitnessprodukte, Feedback zu möglichen Produktverbesserungen und Marketingstrategien. Du nutzt deine Alteryx-Skills, um Daten aufzubereiten, zu transformieren und zu kombinieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Indem du deine Ergebnisse in einer einzigen, umfassenden Tabelle zusammenfasst, kommunizierst du deine Insights effektiv an das Bellabeat-Team und zeigst die praktische Anwendung deiner Alteryx-Fähigkeiten. Ob Datenfan, angehende:r Analyst:in oder erfahrene Fachkraft, die ihre Alteryx-Kompetenz ausbauen will – dieser Kurs bietet die perfekte Gelegenheit, deine Skills auf einen realen Datensatz anzuwenden.

<h2>Einführung in die Analyse von Fitnessdaten</h2>
<p>In der schnell wachsenden Fitnessproduktbranche ist es echt wichtig, Daten aus der Praxis zu analysieren und zu verstehen. In dieser Fallstudie wird Alteryx genutzt, um Daten von Fitness-Trackern zu analysieren, die Nutzung von Apps zu checken und die Fitness der Nutzer zu bewerten. Du wirst wichtige Erkenntnisse gewinnen, die die täglichen Gewohnheiten und Vorlieben der Kunden widerspiegeln. Diese sind entscheidend für die Entwicklung gezielter Marketingstrategien und innovativer Produkte für Bellabeat, einem führenden Unternehmen im Bereich Fitnessprodukte.</p>

<h2>Mit Alteryx Einblicke gewinnen</h2>
<p>In diesen Fallstudien wirst du deine Alteryx-Kenntnisse nutzen, um verschiedene Datensätze vorzubereiten, zu transformieren und zu verbinden, um versteckte Muster und Trends aufzudecken. Diese praktische Erfahrung hilft dir, deine Kenntnisse mit Alteryx zu verbessern, und zeigt dir, wie du eine umfassende Tabelle mit allen wichtigen Ergebnissen zusammenstellst. Dieser strukturierte Ansatz sorgt dafür, dass deine Erkenntnisse klar und umsetzbar sind, und hilft Bellabeat dabei, datengestützte Entscheidungen zu treffen, um sein Produktangebot und seine Marktpositionierung zu verbessern.</p>

<h2>Anwendung und Auswirkungen</h2>
<p>Am Ende dieser Fallstudien wirst du deine Analyse in einem detaillierten Feedback-Bericht an das Managementteam von Bellabeat zusammenfassen und dabei mögliche Bereiche für Produktverbesserungen und innovative Marketingstrategien hervorheben. Egal, ob du gerade erst mit der Datenanalyse anfängst oder deine vorhandenen Fähigkeiten verbessern möchtest, diese Fallstudien bieten ein realistisches Szenario für die Anwendung von Alteryx.</p>


Data Transformation in Alteryx

Verbessern Sie Ihre Alteryx-Fähigkeiten mit Fitnessdaten für gezielte Marketingstrategien!

Fallstudie: Fitnessdaten in Alteryx analysieren

Mit diesem Kurs vertiefst du deine Alteryx-Kenntnisse anhand von Fitnessdaten und entwickelst eigene Marketingstrategien und Produkte!

45,75 % haben das Ziel von 150 Minuten MVPA nicht erreicht. Bellabeat kann aktive Minuten als Gesundheitskennzahl nutzen, indem Erinnerungen gesendet werden, um das wöchentliche Ziel zu erreichen

Bellabeat sollte hervorheben, wie seine Produkte Fitnessziele unterstützen, um die Zielgruppe effektiv anzusprechen, da nur 7 Nutzer:innen einen sehr aktiven Lebensstil haben

Der Anteil sitzender Minuten liegt bei 79,98 %. Bellabeat kann personalisierte Trainingspläne empfehlen, um Kundschaft zu gewinnen und die Marketingstrategie zu stärken

Erwäge, Bellabeat-Produkte mit exklusiven Rabatten an Mittwochen, Donnerstagen und Freitagen zu bewerben, wenn die durchschnittlichen Gesamtschritte zurückgehen

Sammle Feedback von Nutzer:innen, um ihre Vorlieben und Erfahrungen mit Bellabeat-Produkten zu verstehen

Überprüfe die Preisstrategie, um Wettbewerbsfähigkeit und Nutzenversprechen im Markt sicherzustellen.

Beobachte Gespräche und Stimmung auf Social-Media-Plattformen zu Bellabeat-Produkten, Preisen und wahrgenommenem Mehrwert.

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