In diesem ersten Kapitel wirst du zunächst den neuen Datensatz entdecken und dich nochmal mit der Erstellung von Measures in Power BI beschäftigen, um besser zu verstehen, warum Kunden abwandern.

Analyse der Kundenabwanderung in Power BI

Die explorative Analyse in Power BI

Der Analyseprozess

Zeitpunkt der Datenüberprüfung

Die Abwanderung verstehen

Berechnung der Abwanderung

Gründe für die Abwanderung untersuchen

Tiefer in die Abwanderungskategorien eintauchen

Nutze Karten zu deinem Vorteil

Explorative Analyse

Du wirst im weiteren Verlauf des Kurses das Wissen über Power BI, das du in den Vorbereitungskursen gelernt hast, nutzen, um genauer zu untersuchen, warum Kunden Databel verlassen.

Ein Schritt zurück

Demografische Daten analysieren

Altersgruppen

Gruppen untersuchen

Mehrere Felder untersuchen

Unbegrenzter Tarif

Internationale Anrufe

Tipps für Databel

Vertragsart

Abwanderungsmuster untersuchen

Im letzten Kapitel wirst du Seiten im Dashboard-Stil erstellen und sie in Storys anordnen, damit du deine Ergebnisse mit den Stakeholdern teilen kannst.

Eine kohärente Story erstellen

Best Practices für Dashboards

Übersichtsseite

Zahlungsart und Vertragstyp

Internationale und Datentarife

Mehr Erkenntnisse

Zusammenfassung

Deine Analyse anschaulich machen

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Metadata sheet

Bist du bereit, deine Power BI-Kenntnisse auf einen echten Datensatz anzuwenden? Für Unternehmen, die viel mit Abonnements arbeiten, ist es extrem wichtig, die Kundenabwanderung so klein wie möglich zu halten. In dieser Power BI-Fallstudie schaust du dir einen Datensatz von einem fiktiven Telekommunikationsunternehmen namens Databel an und analysierst dessen Abwanderungsraten. Bei der Analyse der Abwanderung geht es nicht nur darum, die Abwanderungsrate zu kennen, sondern auch, warum Kunden in dieser Rate abwandern und wie man die Abwanderung reduzieren kann. Du beantwortest diese Fragen, indem du Measures und berechnete Spalten erstellst und gleichzeitig ansprechende Berichtsseiten gestaltest.



Bist du bereit, deine Power BI-Kenntnisse auf einen realen Datensatz anzuwenden?
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<h2> Wende deine Power BI-Kenntnisse anhand einer Fallstudie an </h2> 
Für abonnementbasierte Unternehmen hat die Reduzierung der Kundenabwanderung oberste Priorität. In dieser Power BI-Fallstudie untersuchst du einen Datensatz eines Telekommunikationsunternehmens namens Databel und analysierst die Abwanderungsrate. 
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<h2> Verstehen, warum Kunden abwandern </h2> 
Bei der Analyse der Abwanderung geht es nicht nur darum, die Abwanderungsrate zu kennen, sondern auch darum, herauszufinden, warum die Kunden so schnell abwandern und wie die Abwanderung verringert werden kann. Du wirst diese Fragen beantworten, indem du Kennzahlen und berechnete Spalten erstellst und gleichzeitig ansprechende Berichtsseiten gestaltest.


Introduction to DAX in Power BI

Data Visualization in Power BI

Sie werden ein Datensatz von Databel in Power BI untersuchen und herausfinden, warum Kunden abspringen.

Fallstudie: Analyse der Kundenabwanderung in Power BI

In diesem Kurs untersuchst du Daten des fiktiven Unternehmens Databel in Power BI und findest heraus, warum dessen Kunden abwandern. 

Datenanalyst in Power BI

Power BI Grundlagen

Stell dir verschiedene geschäftliche Fragen und schau dir die Daten an.

Entdecke Erkenntnisse und präsentiere sie mit passenden Visualisierungen.

Erstelle ein Dashboard oder eine Story, um die Informationen kohärent zu teilen.

Organisiere ein Treffen mit den Stakeholdern und erkläre ihnen das Dashboard oder die Story.

Der Analyseprozess

Fallstudie: Analyse der Kundenabwanderung in Power BI

Interaktive Übung