In diesem ersten Kapitel erkundest du den neuen Datensatz und beschäftigst dich mit der Erstellung von Kennzahlen in Power BI, um ein besseres Verständnis dafür zu bekommen, warum Kunden abwandern.

Analyse der Kundenabwanderung in Power BI

Power BI Explorativer Analyseprozess

Analyseprozess

Datenprüfungszeit

Die Abwanderung verstehen

Berechnung der Abwanderung

Untersuchung der Abwanderungsgründe

Vertiefung der Abwanderungskategorien

Nutze Karten zu deinem Vorteil

Explorative Analyse

Du setzt dein Power BI-Wissen aus den Vorkursen ein, um herauszufinden, warum Kunden Databel verlassen.

Herauszoomen

Demografische Daten analysieren

Altersgruppen

Gruppen inspizieren

Mehrere Felder zum Untersuchen

Unbegrenzter Plan

Internationale Anrufe

Ratschläge für Databel

Vertragsart

Untersuchung von Abwanderungsmustern

Im letzten Kapitel erstellst du Seiten im Dashboard-Stil und ordnest sie zu Geschichten an, damit du deine Ergebnisse mit den Stakeholdern teilen kannst.

Eine zusammenhängende Geschichte schaffen

Dashboarding Best Practices

Übersichtsseite

Altersklassen & Gruppen

Zahlungsmethode und Vertragskategorie

Auslands- und Datentarif

Mehr Einblicke

Zusammenfassung

Visualisierung deiner Analyse

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Metadata sheet

Bist du bereit, deine Power BI-Kenntnisse auf einen realen Datensatz anzuwenden? Für abonnementbasierte Unternehmen hat die Reduzierung der Kundenabwanderung oberste Priorität. In dieser Power BI-Fallstudie untersuchst du einen Datensatz des Telekommunikationsunternehmens Databel und analysierst dessen Abwanderungsraten. Bei der Analyse der Abwanderung geht es nicht nur darum, die Abwanderungsrate zu kennen, sondern auch darum, herauszufinden, warum die Kunden so schnell abwandern und wie man die Abwanderung verringern kann. Du beantwortest diese Fragen, indem du Kennzahlen und berechnete Spalten erstellst und gleichzeitig ansprechende Berichtsseiten gestaltest.



Bist du bereit, deine Power BI-Kenntnisse auf einen realen Datensatz anzuwenden?
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<h2> Wende deine Power BI-Kenntnisse anhand einer Fallstudie an </h2> 
Für abonnementbasierte Unternehmen hat die Reduzierung der Kundenabwanderung oberste Priorität. In dieser Power BI-Fallstudie untersuchst du einen Datensatz eines Telekommunikationsunternehmens namens Databel und analysierst die Abwanderungsrate. 
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<h2> Verstehen, warum Kunden abwandern </h2> 
Bei der Analyse der Abwanderung geht es nicht nur darum, die Abwanderungsrate zu kennen, sondern auch darum, herauszufinden, warum die Kunden so schnell abwandern und wie die Abwanderung verringert werden kann. Du wirst diese Fragen beantworten, indem du Kennzahlen und berechnete Spalten erstellst und gleichzeitig ansprechende Berichtsseiten gestaltest.


Introduction to DAX in Power BI

Data Visualization in Power BI

Sie werden ein Datensatz von Databel in Power BI untersuchen und herausfinden, warum Kunden abspringen.

Fallstudie: Analyse der Kundenabwanderung in Power BI

Du untersuchst einen Datensatz eines fiktiven Unternehmens namens Databel in Power BI und musst herausfinden, warum die Kunden abwandern. 

Datenanalyst in Power BI

Power BI Grundlagen

Stelle dir verschiedene geschäftliche Fragen und untersuche die Daten.

Entdecke Erkenntnisse und visualisiere sie mit geeigneten Visualisierungen.

Erstelle ein Dashboard oder eine Story, damit du die Informationen zusammenhängend teilen kannst.

Organisiere eine Sitzung mit den Stakeholdern und führe sie durch das Dashboard oder die Story.

Analyseprozess

Fallstudie: Analyse der Kundenabwanderung in Power BI

Interaktive Übung