In this first chapter, you'll start exploring the new dataset and revisit creating measures in Power BI to get a better understanding of why customers are churning.

Analyse der Kundenabwanderung in Power BI

Die explorative Analyse in Power BI

Der Analyseprozess

Zeitpunkt der Datenüberprüfung

Die Abwanderung verstehen

Berechnung der Abwanderung

Gründe für die Abwanderung untersuchen

Tiefer in die Abwanderungskategorien eintauchen

Nutze Karten zu deinem Vorteil

Exploratory Analysis

You'll continue by leveraging the Power BI knowledge you gained from the prerequisite courses to further investigate why customers are leaving Databel.

Zooming out

Analyzing demographics

Age groups

Inspecting groups

Multiple fields to investigate

Unlimited plan

International calls

Advice to Databel

Contract type

Investigating Churn Patterns

In the last chapter, you'll create dashboard-style pages and arrange them into stories, so that you can share your results with stakeholders.

Creating a cohesive story

Dashboarding best practices

Overview page

Age brackets & groups

Payment method and contract category

International and data plan

More insights

Wrap-up

Visualizing your Analysis

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Metadata sheet

Bist du bereit, deine Power BI-Kenntnisse auf einen echten Datensatz anzuwenden? Für Unternehmen, die viel mit Abonnements arbeiten, ist es extrem wichtig, die Kundenabwanderung so klein wie möglich zu halten. In dieser Power BI-Fallstudie schaust du dir einen Datensatz von einem fiktiven Telekommunikationsunternehmen namens Databel an und analysierst dessen Abwanderungsraten. Bei der Analyse der Abwanderung geht es nicht nur darum, die Abwanderungsrate zu kennen, sondern auch, warum Kunden in dieser Rate abwandern und wie man die Abwanderung reduzieren kann. Du beantwortest diese Fragen, indem du Measures und berechnete Spalten erstellst und gleichzeitig ansprechende Berichtsseiten gestaltest.



Bist du bereit, deine Power BI-Kenntnisse auf einen realen Datensatz anzuwenden?
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<h2> Wende deine Power BI-Kenntnisse anhand einer Fallstudie an </h2> 
Für abonnementbasierte Unternehmen hat die Reduzierung der Kundenabwanderung oberste Priorität. In dieser Power BI-Fallstudie untersuchst du einen Datensatz eines Telekommunikationsunternehmens namens Databel und analysierst die Abwanderungsrate. 
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<h2> Verstehen, warum Kunden abwandern </h2> 
Bei der Analyse der Abwanderung geht es nicht nur darum, die Abwanderungsrate zu kennen, sondern auch darum, herauszufinden, warum die Kunden so schnell abwandern und wie die Abwanderung verringert werden kann. Du wirst diese Fragen beantworten, indem du Kennzahlen und berechnete Spalten erstellst und gleichzeitig ansprechende Berichtsseiten gestaltest.


Introduction to DAX in Power BI

Data Visualization in Power BI

Sie werden ein Datensatz von Databel in Power BI untersuchen und herausfinden, warum Kunden abspringen.

Fallstudie: Analyse der Kundenabwanderung in Power BI

In diesem Kurs untersuchst du Daten des fiktiven Unternehmens Databel in Power BI und findest heraus, warum dessen Kunden abwandern. 

Datenanalyst in Power BI

Power BI Grundlagen

Stell dir verschiedene geschäftliche Fragen und schau dir die Daten an.

Entdecke Erkenntnisse und präsentiere sie mit passenden Visualisierungen.

Erstelle ein Dashboard oder eine Story, um die Informationen kohärent zu teilen.

Organisiere ein Treffen mit den Stakeholdern und erkläre ihnen das Dashboard oder die Story.

Der Analyseprozess

Interaktive praktische Übung