Erkunde die Gapminder-Daten

Der Datensatz gapminder, der einige grundlegende demografische Statistiken für Länder über die Zeit enthält, wird vom Paket gapminder bereitgestellt.

Nutze die R-Session rechts, um die gapminder-Daten zu erkunden und dich mit ihnen vertraut zu machen.

Wenn du so weit bist, beantworte die folgende Frage:

Wie hoch ist die niedrigste in diesem Datensatz erfasste Lebenserwartung?

Diese Übung ist Teil des Kurses

Fallstudien: Webanwendungen mit Shiny in R erstellen

Interaktive Übung

In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.

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Fallstudien: Webanwendungen mit Shiny in R erstellen

Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad

4.9+

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Im ersten Kapitel wiederholst du die wichtigsten Grundlagen der Shiny-Entwicklung. Du siehst dir erneut die grundlegende Struktur einer Shiny-Anwendung an sowie zentrale Shiny-Konzepte wie Inputs, Outputs und Reaktivität. Wenn du dieses Kapitel abschließt, frischt du dein Shiny-Wissen auf und stellst sicher, dass du die nötigen Fähigkeiten hast, um Shiny-Apps für reale Szenarien zu entwickeln.

Exercise 1: Einführung Exercise 2: Einfacher Text Exercise 3: Formatierter Text Exercise 4: Deiner App Struktur geben Exercise 5: Inputs und Outputs Exercise 6: Inputs hinzufügen Exercise 7: Platzhalter für Ausgaben hinzufügen Exercise 8: Ausgabeobjekte erstellen Exercise 9: Reaktivität 101 Exercise 10: Reaktivität: einfache reaktive Variable Exercise 11: Reaktivität: zusammengesetzte reaktive Variable Exercise 12: Reaktive Kontexte

Stell dir vor, du bereitest mit R eine Abbildung für ein Manuskript vor. Du verbringst viel Zeit damit, immer wieder dasselbe Diagramm zu erstellen, indem du denselben Code erneut ausführst und jedes Mal nur kleine Parameter änderst. Die Größe der Punkte, ihre Farbe, der Diagrammtitel, die im Diagramm dargestellten Daten – all diese Kriterien müssen vor der Veröffentlichung genau passen. Um dir das wiederholte Ausführen des Codes zu ersparen, lernst du, wie du eine Shiny-App erstellst, mit der du ein anpassbares Diagramm erzeugen kannst.

Exercise 1: Mit Shiny zum perfekten Plot Exercise 2: Erkunde die Gapminder-Daten

Aktuelle Übung

Exercise 3: Weitere Erkundung der Gapminder-Daten Exercise 4: Einfache Eingaben hinzufügen, um ein Diagramm zu ändern Exercise 5: Einen Plot-Titel hinzufügen: Texteingabe Exercise 6: Punktgröße ändern: numerische Eingabe Exercise 7: Glatte Kurve anpassen: Checkbox-Eingabe Exercise 8: Weitere Eingabetypen Exercise 9: Füge deinem Plot Farben hinzu: Optionsfelder Exercise 10: Füge einen Kontinentauswahl hinzu: select input Exercise 11: Füge einen Jahresfilter hinzu: numerischer Schieberegler Exercise 12: Erweiterte Funktionen zur Verbesserung deines Plots Exercise 13: Farbe zu deinem Plot hinzufügen: Farbeingabe Exercise 14: Mach deinen Plot größer Exercise 15: Mach deinen Plot interaktiv

Angenommen, deine Betreuungsperson ist von dem mit Shiny erstellten Diagramm beeindruckt und möchte sich nun mit dem Datensatz vertraut machen, den du verwendet hast. Sie möchte nicht einfach nur eine Rohdatendatei, sondern eine interaktive Umgebung, in der sie die Daten ansehen, filtern und herunterladen kann. Dieses Kapitel zeigt dir, wie du eine solche Anwendung erstellst – eine Shiny-App zur Erkundung des Gapminder-Datensatzes.

Exercise 1: Erkunde einen Datensatz mit Shiny Exercise 2: Die Daten in einer Tabelle ansehen Exercise 3: Nach Lebenserwartung filtern Exercise 4: Wähle einen Kontinent zur Anzeige Exercise 5: Erlaube die Ansicht aller Kontinente ("All")Exercise 6: Mehr Möglichkeiten, Daten anzusehen: plotten und herunterladen Exercise 7: Die Daten plotten Exercise 8: Gefilterte Daten herunterladen Exercise 9: Reaktive Variablen Exercise 10: Reaktive Variablen verringern Code-Duplizierung Exercise 11: Weitere Vorteile reaktiver Variablen Exercise 12: Visuelle Verbesserungen Exercise 13: Mach die Tabelle interaktiv Exercise 14: Verschiedene Ausgaben auf verschiedene Tabs verteilen Exercise 15: Füge CSS hinzu, um das Aussehen der App anzupassen

Dein Freund mag Wortwolken sehr und hat eine R-Funktion geschrieben, um sie zu erzeugen. Er möchte diese Funktion mit allen Freunden teilen, aber nicht alle wissen, wie man R verwendet. Du bietest an zu helfen, indem du eine Shiny-App baust, die seine Funktion nutzt und es allen ermöglicht, eigene Wortwolken zu erstellen. So können alle – auch diejenigen, die mit R nicht vertraut sind – über eine Point-and-Click-Oberfläche Wortwolken generieren. Dieses Kapitel führt dich Schritt für Schritt durch den Bau dieser App.

Exercise 1: Wordclouds in Shiny Exercise 2: Shiny-App für Word Clouds Exercise 3: Ändere die Parameter der Wortwolke Exercise 4: Ein Layout hinzufügen Exercise 5: Wortquellen hinzufügen Exercise 6: Verwende deine eigenen Wörter Exercise 7: Eine Textdatei hochladen (ui)Exercise 8: Eine Textdatei hochladen (Server)Exercise 9: Alle Wortquellen kombinieren Exercise 10: Wähle die Datenquelle (ui)Exercise 11: Wähle die Datenquelle (Server)Exercise 12: Erforderliche Eingaben abhängig ein- oder ausblenden Exercise 13: Reaktivität feinjustieren Exercise 14: Erzeuge nicht ständig neue Wordclouds Exercise 15: Reaktivität: Auswirkungen von Isolation Exercise 16: Erzeuge bei Bedarf eine neue Wordcloud Exercise 17: Abschluss: Los geht’s – bau deine eigenen Apps!