In diesem Kapitel lernst du die zentralen Bausteine kennen, die Sigma-Berechnungen zuverlässig und präzise machen. Du erfährst, wie Syntaxhinweise, Datentypen und logische Ausdrücke die Ergebnisse deiner Berechnungen beeinflussen. Danach gehst du von IF- und SWITCH-Logik zu bedingten Aggregationen und Fensterfunktionen über, um Berechnungen zu erstellen, die echte Business-Fragen beantworten.

Sigma-Daten- und Spaltentypen

Regeln für Sigma-Funktionen verstehen

Funktionsfehler und Warnungen beheben

Grundlegende IF-Funktionen in Sigma

Kundengruppen mit If-Funktionen markieren

Kategorien mit verschachtelten If-Funktionen zuweisen

Benennungskonventionen mit Switch vereinheitlichen

Aggregat-IF-Funktionen

Bedingte KPIs mit CountIf und AvgIf erstellen

Logische Spalten in Berechnungen nutzen

Window-Funktionen

Window-Funktionen in Sigma erkennen

Gleitende Zinssätze mit MovingAvg berechnen

Kumulative Summen für nicht aggregierte Daten berechnen

Grundlagen von Sigma-Berechnungen

Dieses Kapitel zeigt, wie Sigma Periodenanalysen für praxisnahe Berichte vereinfacht. Du lernst, gültige Datumsfelder einzurichten, die passende Zeitgranularität zu wählen und Sigmas automatische MoM-, QoQ- und YoY-Vergleichstools zu nutzen. Anschließend erweiterst du dein Repertoire um flexible Techniken wie DateLookBack und InDateRange, um gleitende Fenster und benutzerdefinierte Zeiträume abzubilden.

Was ist Periodenvergleich (Period-over-Period)?

Den Zweck von PoP-Analysen verstehen

Verstehen, was PoP-Analysen zum Funktionieren brauchen

Schnellen PoP-Vergleich zu einer gruppierten Tabelle hinzufügen

Sigmas PoP- (Period-over-Period-) Vergleichsmenü

Neue genehmigte Kredite seit dem letzten Quartal berechnen

Wachstum der Kreditarten im Jahresvergleich vergleichen

InDateRange-Formel für benutzerdefinierte PoP-Analysen

Bevorstehende Fälligkeiten von Darlehen identifizieren

Eröffnungen in den letzten 12 Monaten (TTM)

Periodenvergleich (Period-over-Period)

Dieses Kapitel erläutert, wie du mit Sigmas Lookup-Tools Tabellen anreicherst, indem du Daten aus anderen Quellen einbindest – ganz ohne SQL zu schreiben. Du lernst, wann Lookups statt Joins sinnvoll sind, wie du sie korrekt konfigurierst und wie du über den Lookup-Assistenten aggregierte Werte zurückgibst. Außerdem lernst du, Probleme mit Mehrfachtreffern zu beheben und Lookups mit mehreren Schlüsselfeldern für komplexe Datensätze durchzuführen.

Lookup-Modal hinzufügen

Lookup-Anforderungen in Sigma verstehen

Einen Lookup in Sigma konfigurieren

Kontostände nach Kundin oder Kunde nachschlagen

Transaktionen mit Kontotyp kennzeichnen

Lookup-Ergebnisse aggregieren

Durchschnittliche Kreditscores für Kundengruppen

Leistung von Kreditbearbeitern bewerten

Lookups mit mehreren Schlüsselspalten

Monatliche Genehmigungsraten nach Darlehenstyp berechnen

Kreditverläufe von Kund:innen nachverfolgen

Glückwunsch

Datenanreicherung mit Lookups

Verbessere deine Analytics-Skills mit dem Kurs Berechnungen in Sigma. Du lernst, dynamische, einsatzbereite Berechnungen zu erstellen, mit denen Teams Daten erkunden, Logik automatisieren und aussagekräftige Trends sichtbar machen. Wir behandeln zeilenweise Logik mit IF und SWITCH, bedingte Aggregationen wie SUMIF und AVGIF, gleitende und kumulative Analysen mit Fensterfunktionen sowie Periodenvergleiche, um die Performance im Zeitverlauf zu verfolgen.

Außerdem lernst du, Datensätze mit Sigmas Lookup-Modal zu erweitern und verstehst, wie Sigma Datentypen, gruppierte Tabellen und Syntax handhabt. Am Ende bist du bereit, präzise und effiziente Berechnungen zu bauen und sie in realen Business-Szenarien in Sigma anzuwenden.

Introduction to Sigma

Lerne Sigma-Berechnungen wie IF, SWITCH, SUMIF, Fensterfunktionen und Suchen für Geschäftseinblicke.

Berechnungen in Sigma

Dynamische Sigma-Berechnungen erstellen, um Daten zu erkunden, Logik zu automatisieren und Trends mit praxisnahen Geschäftsbeispielen aufzudecken.



Sigma Fundamentals

Den Zweck von PoP-Analysen verstehen

Interaktive praktische Übung