Baue ein vereinfachtes Multi-Agenten-Marketingsystem mit drei Spezialagenten, die von einem gemeinsamen Kampagnenbriefing aus in parallelen Ästen laufen. Du lernst, parallele Äste zu gestalten, Ausgaben mit Merge-Knoten zu synchronisieren und ein Executive Brief ohne fragile, codebasierte Transformationen zu erstellen.

Ein KI-Marketing-Team aufbauen

Einrichtung

Baue das Workflow-Fundament

Baue die drei Spezialisten-Agents

Zusammenführen und zusammenfassen

Ein KI-Marketingbereich entsteht

Erstelle einen Conversion-Rate-Optimizer, der eine Landingpage ausliest, über eine Kette von drei Agenten Verbesserungsideen generiert und sie automatisch bewertet. Du implementierst eine Feedback-Schleife, die mit den Vorschlägen des Kritikers erneut versucht, wenn Ideen eine Qualitätsgrenze nicht erreichen.

CRO-Agentenkette mit Feedback-Schleife

Erstelle das Intake-Formular

Landingpage scrapen und bereinigen

Lege das Fundament für die Schleife

Als Nächstes: die 3-Agenten-Kette

Baue die Agenten-Kette

Die Ausgabe des Judges parsen und bewerten

Als Nächstes: den Feedback-Loop abschließen

Score-Validierung hinzufügen

Schließe die Retry-Schleife ab

CRO-Agenten-Chain mit Feedback-Schleife

Baue einen Lead-Generierungs-Workflow, der die Apify-API nutzt, um Google Maps zu scrapen, über Unternehmenswebsites iteriert, um E-Mails zu extrahieren, und die Ergebnisse in parallelen Datenströmen verarbeitet. Du lernst, externe APIs zu integrieren, Batch-Verarbeitung zu handhaben und mehrere Datenflüsse zu einem finalen Output zusammenzuführen.

Lead-Scraper mit Batch-Verarbeitung

Formular und API-Integration einrichten

URLs bereinigen und vorbereiten

Baue die Website-Scraping-Schleife

Als Nächstes: parallele Datenverarbeitung

Parallele Datenströme verarbeiten

Finale Ausgabe zusammenführen und formatieren

Glückwunsch

In diesem praxisnahen Kurs baust du drei Workflows in n8n: ein Multi-Agent-System, das Marketingpläne erstellt, einen Conversion-Rate-Optimizer, der eigene Vorschläge bewertet und verbessert, und einen Lead-Scraper, der Geschäftskontakte in großem Umfang extrahiert. Du beherrschst Muster wie parallele Ausführung, sequentielle Verkettung, Feedback-Schleifen und Batch-Verarbeitung. Am Ende kannst du eigene KI-gestützte Marketing-Automationen entwerfen. Ideal für Marketer, Growth-Praktiker und Automatisierungsfans mit grundlegenden Programmier- und n8n-Kenntnissen.

Introduction to Workflow Automation with n8n

Erstelle Marketing-Workflows in n8n mit KI-Agenten. Automatisiere Kampagnenstrategie und Lead-Generierung.

Marketing-Workflows mit n8n aufbauen

Marketing-Workflows in n8n mit KI-Agenten erstellen. Kampagnenstrategie, Conversion-Optimierung und Lead-Generierung von Grund auf automatisieren.

Marketing Automation Architect

CRO-Agent-Kette mit Feedback-Schleife

Parallele vs. sequenzielle Architekturen

Das Conversion-Rate-Optimierungs-Szenario

Die 3-Agenten-Kette

Die Feedback-Schleife

Patterns, die du lernst

Was du in den Übungen baust

Lass uns üben!

CRO-Agenten-Chain mit Feedback-Schleife - CRO-Agentenkette mit Feedback-Schleife

CRO-Agentenkette mit Feedback-Schleife

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