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Einen Pinecone-Index erstellen und konfigurieren

Um deine semantische Suchanwendung zu starten, erstellst und konfigurierst du einen neuen Pinecone-Index mit dem Namen 'pinecone-datacamp'. Diesen nutzt du in den folgenden Aufgaben, um Wikipedia-Artikel aus dem SQuAD-Datensatz zu hosten.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Vektordatenbanken für Einbettungen mit Pinecone</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Konfiguriere den Pinecone-Client mit deinem API-Schlüssel.
  • Erstelle einen Pinecone-Index namens 'pinecone-datacamp' mit der Dimensionalität 1536.
  • Verbinde dich mit dem neu erstellten Index und sieh dir seine Statistiken an.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

# Create Pinecone index
pc.create_index(
    name='____', 
    dimension=____,
    spec=ServerlessSpec(cloud='aws', region='us-east-1')
)

# Connect to index and print the index statistics
index = ____
print(____)
Code bearbeiten und ausführen